可用於： Microsoft 365 Copilot
零售場景： 改善店員管理
設想
零售商可以將生成式人工智慧應用於店員分配、排班和培訓，以提高生產力、效率、工作滿意度和業務成長。
Copilot 協助根據員工可用性、適用法規、企業指南和預測的商店客流量建立輪班計畫。
Microsoft 365 Copilot聊天2
提示：考慮加州的工作時間規定，產生下週一上午 8:00 至下午 4:00 輪班的輪班表。
Copilot 收集員工休假或延遲上班時間的電子郵件和團隊聊天通知，以確定工作分配和額外勞動力需求所需的變更。
Microsoft 365 Copilot聊天2
提示：總結員工延誤或缺勤的電子郵件和 Teams 聊天。將它們排列在一個表格中，其中包括員工姓名和所需更改的詳細資訊。
Copilot 根據程序指導手冊為每個商店位置和輪班提供建議的任務清單。
Microsoft 365 Copilot聊天2
提示：將任務加入下週的輪班計畫。確保根據 /ContosoStoreProcedureGuide.doc 分配每個班次的優先任務。
Copilot 起草近期政策更新摘要，以便在員工論壇中分發和發布。
Word 中的副駕駛
提示：根據 /Policy Update Oct 1.docx 第 35-41 頁建立公告。
Copilot 識別已接受訓練的員工，以便發送提醒。
團隊中的副駕駛
提示：建立每位員工所需訓練的摘要。將其採用表格格式，包括培訓名稱以及每位員工的截止日期。
Copilot 起草每周向員工發送的電子郵件，其中包括最新的日程安排和任務分配，並通知他們最近的政策變更。
Microsoft 365 Copilot聊天2
提示：起草一封電子郵件，通知團隊最新的輪班安排和優先任務分配。提醒他們對於任何需要的日程安排變更至少提前一周發出通知。強調他們在下一次輪班之前必須閱讀並實施新的政策更新。
下一個場景： 協助店員 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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