可用於： Microsoft 365 Copilot
製造場景： 供應商品質優化
設想
使用 Copilot 進行供應商品質最佳化
使用人工智慧進行數據分析來監控品質問題並將其與特定供應商聯繫起來。然後，人工智慧可以協助優化供應商的選擇和簽約。
航空航太製造商的品質主管希望主動優化其供應商基礎，以嚴格控制原材料、服務、價格的高品質採購，並縮短交貨時間，同時評估相關風險。
Microsoft 365 Copilot聊天2
益處： 存取供應商數據 從各種來源檢查採購訂單、檢驗報告、供應商績效評級和行業基準等因素，以確定表現出色、表現不佳和表現不佳的供應商
根據產品品質、流程遵守情況、達到的業務目標、認證合規性等選擇標準評估供應商，以識別潛在風險。
Excel 中的副駕駛
益處： 突顯關鍵見解 根據供應商績效記錄並建立高風險和潛在陷阱的摘要
與供應商分享已識別問題原因（例如材料變更、回應時間等）的品質數據和見解，以便供應商進行審查和回應。
Power BI 中的 Copilot
益處： 為供應商提供透明的存取權限 與其組件或材料相關的品質數據，使他們能夠了解其性能如何影響最終產品。
確定誰是最有價值的供應商，可以簡化支出、能力和整體績效。
Microsoft 365 Copilot聊天2
益處： 綜合所有分析的數據、通訊和文件以獲取有價值的供應商名單
創建過渡計劃，包括時間表、預算、協議和跨職能協調，以供溝通和領導層批准。
Word 中的副駕駛
益處： 自動生成 過渡計劃、行動和後續步驟的詳細記錄
審查供應商的內部流程並修改合同，以提高透明度、談判交易、建立信任並優化供應基礎。
Outlook 中的副駕駛
益處： 捕捉並分享 相關組織的供應商文件/更新，以實現持續協作和品質改進
下一個場景： 進行工廠維護 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
下一步
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