可用於： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室
人力資源場景： 分析招募實踐
設想
人工智慧可以協助分析招募實踐，以幫助降低招募成本並改善候選人管道。
提示 Copilot 從使用 Copilot Studio 代理連結的資料來源（例如申請人追蹤系統、LinkedIn、HR 見解和 Power BI）總結相關招募見解。
Copilot工作室代理
行動：使用Copilot 快速定位 表明並影響招募管道的相關數據。
分析數據，總結調查結果，並提供候選人見解、管道、能力和招募品質。
Excel 中的副駕駛
提示範例： 什麼 是「招募時間」的平均值嗎？
建立報告和視覺化，以更好地了解招募管道並做出數據驅動的決策。
Excel 中的副駕駛
範例提示：為了更好地闡明數據， 將單元格突出顯示為黃色 其中「僱用時間」超過 60 天。
安排一次會議來展示報告、見解並收集回饋。
團隊中的副駕駛
行動： “產生會議記錄” 通話結束後捕捉關鍵主題和行動項目。
追蹤招募管道的進度。
Excel 中的副駕駛
提示範例：除了“「招募時間」的平均值是多少？ 監視器 “平均‘候選人滿意度’是多少？” 比較招募流程變化的影響。
根據行動的影響，調整方法並繼續迭代。
副駕駛循環
提示範例： 腦力激盪 改善招募管道的想法 過程。請同事在 Loop 中做出貢獻並提供回饋。
下一個場景： 候選人搜尋 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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