在醫療保健中使用 Copilot
由於當前和預計的勞動力短缺以及控製成本的需要，醫療保健行業面臨著尋找方法來改善醫療保健的可及性和患者的整體護理質量，同時最大限度地提高效率。
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用例
轉變醫療保健用例
由於當前和預計的勞動力短缺以及控製成本的需要，醫療保健行業面臨著尋找方法來改善醫療保健的可及性和患者的整體護理質量，同時最大限度地提高效率。
研究/開發/試驗
人工智慧可以透過分析大量數據來識別模式和見解，從而加速研究和開發過程，從而顯著增強醫療保健組織的能力。它還可以透過預測結果和優化設計來簡化產品開發。在臨床試驗期間，AI可以即時監測患者數據，確保安全性和有效性，同時縮短試驗時間。整體而言，人工智慧有助於提高醫療保健的準確性、效率和創新性。
場景
病人和會員服務
人工智慧可以透過提供個人化的護理建議和自動執行日常任務（例如預約安排和後續提醒）來增強患者和會員服務。它還可以透過聊天機器人和虛擬助理提高患者參與度，提供即時支援和資訊。此外，人工智慧可以分析患者數據來預測健康問題並提出預防措施，確保及時介入和更好的整體護理。這將帶來更有效率、更靈敏、更個人化的醫療保健體驗。
