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用例
轉變能源和資源用例
能源產業面臨許多挑戰，包括管理波動的需求、維護老化的基礎設施以及整合再生能源。
客戶參與度
通用產品推銷往往無法滿足特定的客戶需求，從而導致銷售發現週期變慢以及關鍵利害關係人的參與度降低。
場景
營運和維護
人工智慧可以透過預測設備故障和安排預防性維護來優化能源和資源組織的運作和維護，從而減少停機時間和成本。它還可以分析來自感測器和物聯網設備的數據，以提高效率和效能。此外，人工智慧可以透過預測需求和優化資源分配來協助能源管理。整體而言，人工智慧有助於確保可靠、高效且經濟高效的營運。
場景
健康安全環境管理
人工智慧可以透過預測潛在危險並提出預防措施來加強能源和資源組織的健康、安全和環境 (HSE) 管理，從而降低風險。它還可以分析事件數據以找出根本原因並改進安全協議。此外，人工智慧可以即時監控法規和標準的遵守情況，確保遵守規定並最大限度地減少違規行為。整體而言，人工智慧有助於創造更安全、更合規、更環保的營運。
場景
資本項目開發
人工智慧可以透過分析大型數據集來確定最佳專案地點和資源分配，從而簡化能源和資源組織的資本項目開發。它還可以高精度地預測專案成本和時間表，幫助更好地規劃和預算。此外，人工智慧可以模擬各種場景來評估風險並制定緩解策略。整體而言，人工智慧增強了資本項目的決策、效率和風險管理。
場景
供應、貿易和風險管理
人工智慧可以透過預測需求並確保有效的資源分配來優化供應鏈管理，降低成本並提高可靠性。在交易中，人工智慧可以分析市場趨勢和數據以做出明智的決策，從而提高獲利能力。對於風險管理，人工智慧可以識別潛在風險並模擬各種場景以建立有效的緩解策略。整體而言，人工智慧提高了供應、交易和風險管理的效率、獲利能力和風險緩解能力。
