設想

使用Copilot進行通訊記錄

記錄和分析客戶電話對於提高服務品質有很大幫助。人工智慧可以協助轉錄、內容分析和識別趨勢。

1. 通話轉錄

在 Teams Phone 中使用 Copilot,客服人員可以要求 Copilot 進行回顧並澄清所提出的問題。使用 Copilot for Service,這些見解可以直接儲存到 CRM。

Microsoft Copilot icon

Copilot 用於維修

Microsoft Teams icon

團隊中的副駕駛

益處: 透過自動摘要節省時間 通話記錄以及查詢記錄以獲取更多詳細資訊的能力。

在 Outlook 中,Copilot for Service 可以協助起草一封總結案例歷史記錄詳細資訊的客戶電子郵件。然後它可以將這些電子郵件儲存到 CRM 系統。

Microsoft Copilot icon

Copilot 用於維修

Outlook icon

Outlook 中的副駕駛

益處: 記錄交互 在 CRM 中建立案例歷史記錄,這對於解決未來的查詢非常寶貴。

使用 Copilot 對轉錄進行情緒分析,識別客戶情緒和滿意度水準。

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot聊天2

益處: 情緒分析 深入了解客戶的情緒狀態,這可以指導服務和支援的方法。

將 CRM 回饋資料連接到 Power BI 儀表板,然後要求 Power BI 中的 Copilot 根據主題、問題和結果對互動進行分類,以便於檢索和分析。

Power BI icon

Power BI 中的 Copilot

益處: 整理數據 允許快速訪問 相關訊息,縮短回應時間並提高支援品質。

利用 Power BI 中的 Copilot 分析記錄的數據,發現一個或多個帳戶中的趨勢和模式,為未來的支援策略提供資訊。

Power BI icon

Power BI 中的 Copilot

益處: 識別趨勢 幫助預測客戶需求並主動解決反覆出現的問題。

使用趨勢分析的見解來確定需要更新的培訓材料。然後在 Word 中使用 Copilot 根據知識庫文章為文件新增部分。

Word icon

Word 中的副駕駛

益處: 定期審查轉錄和日誌 幫助維持高標準的客戶服務並確定培訓需求。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助減少呼叫

組織可以使用 Copilot 為客戶開發自助服務選項,無論是網站上的自然語言搜尋還是自動呼叫系統。這些解決方案可以減少需要客戶服務代理的通話數量。
自助服務機器人
  • 建立Copilot可以存取的知識資料庫
  • 使用基於網路的聊天機器人或呼叫自動化。

Microsoft Copilot 如何幫助減少呼叫

組織可以使用 Copilot 為客戶開發自助服務選項,無論是網站上的自然語言搜尋還是自動呼叫系統。這些解決方案可以減少需要客戶服務代理的通話數量。
自助服務機器人
  • 建立Copilot可以存取的知識資料庫
  • 使用基於網路的聊天機器人或呼叫自動化。

Microsoft Copilot 如何幫助 CSAT

Microsoft Copilot 可以透過提供即時人工智慧協助來更快地解決問題、產生個人化電子郵件回覆、分析客戶回饋以及讓客服人員專注於提供高品質服務來提高客戶滿意度。
納入回饋
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助服務品質得分

人工智慧透過實現更智慧、更有效率和以客戶為中心的運營,正在提升專業服務業的服務品質。
分析趨勢
  • 快速識別主題和趨勢
  • 使用單一介面從多個資料來源存取數據
  • 使用客戶資料、過去的服務互動和知識資料庫提出解決痛點的行動建議
  • 分析代理效率

Microsoft Copilot 如何幫助減少平均解決時間

Microsoft Copilot 可以幫助縮短解決時間,進而提高座席工作效率和顧客滿意度。
提高生產力
  • 快速研究客戶互動
  • 更快地創建初稿
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Copilot 如何幫助提高首次呼叫解決率

在客戶服務中,首次呼叫解決 (FCR) 可以改變遊戲規則,因為它可以提高客戶滿意度、提高座席效率並培養長期客戶忠誠度。
提高客戶滿意度
  • 使用外部和內部資料庫快速診斷問題
  • 使用客戶資料和知識庫進行自動分析
  • 基於歷史決議數據更快、更準確的草稿回應
  • 主動且個人化的後續溝通

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。