在製造中使用 Copilot

製造業需要穩定的原材料流動，同時管理成本並最大限度地減少生產中斷。製造商尋找機會推動創新和卓越運營，同時在價格上漲的情況下平衡營運成本，並尋找提高效率、供應鏈管理和簡化設計製造流程的方法。

了解拜耳如何改進研究和產品開發 這裡.

了解山特維克可樂滿如何改善銷售流程 這裡.

了解 Eastman 如何提升 IT 安全性 這裡.

了解陶氏如何改變貨運發票 這裡.

下載製造場景套件
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影響關鍵職能領域 KPI 的 Microsoft Copilot 機會

查看我們的 KPI 概述並查看其他場景詳細資訊。

產品上市時間

使用 Copilot 捕捉客戶需求，然後支援產品開發活動的協調。

員工流動率

透過簡化間接任務改善所有工人的工作/生活平衡，留住工廠和總部的關鍵員工。提高技能以提供更多成長機會並增加內部招募。

客戶滿意度

透過客製化的法學碩士提高客戶服務績效，提高首次呼叫解決率。無論是透過改進寫作還是改進呼叫腳本來改善客戶溝通。

廢品率

透過存取和分析品質日誌來快速識別品質問​​題。透過有效的管理和量身定制的回應來降低任何召回計劃所需的成本。

供應鏈績效

利用人工智慧產生新材料和供應商的評估標準。審查合約以達成最有效的交易，並使用人工智慧分析來評估供應商績效。

最大限度地減少生產停機時間

使用 Copilot 分析來自製造商應用程式的信息，以預測和防止設備故障、管理庫存水準並確定可幫助員工保持機器運行的培訓。 

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轉變製造流程

關鍵流程 人工智慧出現之前 使用人工智慧
透過生成式人工智慧加速產品開發和工程產品團隊花費大量時間來改進和優化產品設計以滿足性能、成本和生產要求。借助人工智慧，他們可以在整個創新生命週期內透過人工智慧支援來增強創新、研究和設計。這種支援包括利用人工智慧提供想法、回饋，並智慧地挖掘新產品的客戶行為和互動。一旦產品發布，公司就會越來越多地尋求人工智慧來提供產品支持，包括人工智慧產品助理。
產品預測能力

人工智慧可以幫助製造商回應客戶對新產品的要求，甚至預測未來客戶對目前尚不存在的產品的需求。

客戶主導的產品設計代理

人工智慧可以在幾分鐘內幫助客戶將他們的需求轉化為產品設計和原型。

產品造型代理

在人工智慧工程師的幫助下，他們可以進行研究、構思和協作，從而快速產生創新的解決方案。

產生新的產品創意

借助人工智慧產品團隊可以獲得研究、構思和協作方面的協助，從而快速產生創新解決方案。

新產品構思與研究

改進從構思到發布的產品開發。

優化供應鏈和物流管理人工智慧可以透過提高可視性和效率來顯著增強製造商的供應鏈管理。它支援即時監控和預測分析，使製造商能夠預測和減輕潛在的干擾。人工智慧還優化庫存管理和需求預測，確保資源得到有效分配。此外，人工智慧自動化可以簡化流程，降低營運成本並提高整體生產力。
確定新的供應商

採購團隊可以使用 Copilot Chat 協助研究和協作以尋找新的供應商。

減少貨物漏損

自動化貨運發票處理和錯誤檢查以降低運輸成本。

生產計劃

根據銷售和庫存設定生產計劃

供應商品質優化

從評估到過渡計畫 Copilot 可以幫助供應商管理

供應商徵求建議書

改進從創建 RFP 到授予合約的 RFP 流程

合約生命週期管理

使用Copilot進行合約生命週期管理

透過即時數據存取和 AI agents 轉變工廠運營製造商投入大量時間來優化其流程以確保效率並簡化操作。擁有人工智慧的員工可以利用即時資訊存取來幫助確保正常運行時間並防止降低生產效率的缺陷。利用人工智慧透過數據分析實現通訊和調度的自動化。人工智慧可以向工廠和現場工人提供資訊和報告，以加快任務速度並專注於生產。人工智慧可用於縮短製造週期，同時確保更高品質的輸出和更快、更有效率的交付。人工智慧整合可幫助製造商建立更靈活、更響應更快的運營，從而推動創新和競爭力。
工廠工人的一天

執行工廠維護（簡易版）

在維護活動期間向工人提供關鍵資訊和專家協助，以減少停機時間。

工廠營運代理

使用代理商幫助改善工廠運作和 OEE

提高工廠安全

使用工廠安全代理幫助避免事故

協助現場服務顧問

幫助現場工程師解決客戶問題

進行工廠維護

支援維護活動以減少停機時間。

召回管理

簡化從早期偵測到有效溝通的流程

優化資產管理

分析設備數據和維護計劃

簡化工廠員工的任務

工廠工人可以使用 Copilot 更輕鬆地完成各種任務

製造角色

DITL：工廠工人