Các trường hợp sử dụng

Các trường hợp sử dụng sản xuất chuyển đổi

Ngành sản xuất đòi hỏi nguồn nguyên liệu thô ổn định trong khi vẫn quản lý được chi phí và giảm thiểu gián đoạn sản xuất. 

Chuyển đổi hoạt động nhà máy

Các nhà sản xuất dành nhiều thời gian để tối ưu hóa quy trình của họ nhằm đảm bảo hiệu quả và hợp lý hóa hoạt động. Nhân viên được hỗ trợ AI có thể tận dụng quyền truy cập thông tin theo thời gian thực để giúp đảm bảo thời gian hoạt động và ngăn ngừa các lỗi làm chậm sản xuất. Sử dụng AI để tự động hóa giao tiếp và lập lịch thông qua phân tích dữ liệu. AI có thể hỗ trợ công nhân nhà máy và công nhân thực địa với thông tin và báo cáo để đẩy nhanh các nhiệm vụ và duy trì sự tập trung vào sản xuất. AI có thể được sử dụng để rút ngắn chu kỳ sản xuất, đồng thời đảm bảo đầu ra chất lượng cao hơn và giao hàng nhanh hơn, hiệu quả hơn. Tích hợp AI giúp các nhà sản xuất xây dựng các hoạt động nhanh nhẹn và phản ứng nhanh hơn, thúc đẩy đổi mới và khả năng cạnh tranh.

Siemens nâng cao hoạt động dịch vụ thực địa bằng AI

Siemens kết nối những người lao động tuyến đầu và kỹ sư để giải quyết vấn đề theo thời gian thực bằng cách sử dụng AI Azure

Dow sử dụng AI tầm nhìn tại biên để tăng cường an toàn và bảo mật cho nhân viên với Azure

Tăng tốc phát triển sản phẩm và kỹ thuật

Các nhóm sản phẩm dành nhiều thời gian để tinh chỉnh và tối ưu hóa thiết kế sản phẩm để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất, chi phí và sản xuất. Với AI, họ có thể tăng cường đổi mới, nghiên cứu và thiết kế với sự hỗ trợ của AI trong toàn bộ vòng đời đổi mới. Sự hỗ trợ này bao gồm việc sử dụng AI để cung cấp ý tưởng, phản hồi và khai thác thông minh hành vi và tương tác của khách hàng cho các sản phẩm mới. Sau khi sản phẩm được phát hành, các công ty ngày càng chuyển sang AI để được hỗ trợ hỗ trợ sản phẩm bao gồm trợ lý sản phẩm AI.

Nhân viên Bayer đang sử dụng Microsoft 365 Copilot để giúp nuôi sống dân số toàn cầu đang ngày càng tăng

Legrand sử dụng AI để hỗ trợ sản phẩm

Dow Inc. sử dụng AI để tạo ra sản phẩm mới

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý hậu cần

AI có thể cải thiện đáng kể việc quản lý chuỗi cung ứng cho các nhà sản xuất bằng cách cải thiện khả năng hiển thị và hiệu quả. Nó cho phép giám sát theo thời gian thực và phân tích dự đoán, cho phép các nhà sản xuất dự đoán và giảm thiểu các gián đoạn tiềm ẩn. AI cũng tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho và dự báo nhu cầu, đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hiệu quả. Ngoài ra, tự động hóa hỗ trợ AI có thể hợp lý hóa các quy trình, giảm chi phí vận hành và tăng năng suất chung.

Dow đang chuyển đổi hóa đơn vận chuyển hàng hóa

Volvo tự động hóa việc lập hóa đơn và xử lý khiếu nại

KPI

Cơ hội tác động đến các chỉ số KPI của khu vực chức năng chính

Microsoft Copilot có thể giúp cải thiện thời gian đưa sản phẩm ra thị trường như thế nào

Sử dụng Copilot để nắm bắt nhu cầu của khách hàng và sau đó hỗ trợ phối hợp các hoạt động phát triển sản phẩm.

Microsoft Copilot có thể giúp tỷ lệ luân chuyển nhân viên như thế nào

Giữ chân nhân viên nhà máy và trụ sở chính quan trọng bằng cách cải thiện sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống của tất cả nhân viên bằng cách đơn giản hóa các nhiệm vụ chung. Cải thiện kỹ năng để cung cấp nhiều cơ hội phát triển hơn và tăng cường tuyển dụng nội bộ.​

Microsoft Copilot có thể giúp khách hàng hài lòng như thế nào

Cải thiện hiệu suất dịch vụ khách hàng với LLM được thiết kế riêng để giải quyết cuộc gọi lần đầu tốt hơn. Cải thiện giao tiếp với khách hàng thông qua cải thiện văn bản hoặc cải thiện kịch bản cuộc gọi.​

Microsoft Copilot có thể giúp giảm thiểu tỷ lệ phế liệu như thế nào

Nhanh chóng xác định các vấn đề về chất lượng bằng cách truy cập và phân tích nhật ký chất lượng. Giảm chi phí cho bất kỳ chương trình thu hồi nào cần thiết với quản lý hiệu quả và phản hồi phù hợp.​

Microsoft Copilot có thể giúp cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng như thế nào

Sử dụng AI để tạo tiêu chí đánh giá cho vật liệu và nhà cung cấp mới. Xem xét hợp đồng để thực hiện các giao dịch hiệu quả nhất và sử dụng phân tích AI để đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp.

Microsoft Copilot có thể giúp giảm thiểu thời gian ngừng sản xuất như thế nào

Sử dụng Copilot để phân tích thông tin từ ứng dụng của nhà sản xuất nhằm dự đoán và ngăn ngừa lỗi thiết bị, quản lý mức tồn kho và xác định chương trình đào tạo có thể giúp nhân viên duy trì hoạt động của máy móc.