Sử dụng Copilot trong chăm sóc sức khỏe
Ngành chăm sóc sức khỏe đang phải tìm cách cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe và chất lượng chăm sóc tổng thể cho bệnh nhân đồng thời tối đa hóa hiệu quả do tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động hiện tại và dự kiến cũng như nhu cầu kiểm soát chi phí.
Quay lại Thư viện Kịch bản Tải xuống bộ công cụ tình huống chăm sóc sức khỏeCác trường hợp sử dụng
Chuyển đổi các trường hợp sử dụng chăm sóc sức khỏe
Ngành chăm sóc sức khỏe đang phải tìm cách cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe và chất lượng chăm sóc tổng thể cho bệnh nhân đồng thời tối đa hóa hiệu quả do tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động hiện tại và dự kiến cũng như nhu cầu kiểm soát chi phí.
Nghiên cứu/ phát triển/ thử nghiệm
AI có thể giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển chăm sóc sức khỏe bằng cách tự động hóa phân tích dữ liệu, tối ưu hóa thiết kế thử nghiệm lâm sàng và hợp lý hóa quy trình tuyển dụng bệnh nhân. Các công cụ hỗ trợ AI cho phép các nhà nghiên cứu xác định hiệu quả các ứng cử viên thuốc tiềm năng, cá nhân hóa chiến lược điều trị và tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực từ các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Nhờ đó, các thử nghiệm lâm sàng trở nên nhanh hơn, thích ứng hơn và tiết kiệm chi phí hơn, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và thúc đẩy đổi mới trong y học.
Shriners đã đạt được tốc độ thử nghiệm, khám phá và phát triển nhanh hơn
Syneos Health đã giảm thời gian kích hoạt xuống 10%
Bayer thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa các nhà khoa học và nhà nghiên cứu
Ontada đã chuyển đổi 150 triệu tài liệu ung thư phi cấu trúc
Dịch vụ bệnh nhân và thành viên
AI đang chuyển đổi dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân và thành viên bằng cách trao quyền cho nhân viên với các công cụ thông minh giúp tăng cường sự tương tác, hợp lý hóa việc truy cập thông tin và cá nhân hóa các tương tác. Các giải pháp dựa trên AI tự động hóa các tác vụ hành chính thường lệ, đẩy nhanh quá trình xử lý yêu cầu bồi thường và hỗ trợ quản lý chăm sóc, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tập trung hơn vào nhu cầu của bệnh nhân và cung cấp dịch vụ nhanh hơn, hiệu quả hơn. Bằng cách tận dụng dữ liệu và phân tích dự đoán, AI giúp các tổ chức dự đoán nhu cầu của bệnh nhân, cải thiện sự hài lòng và mang lại kết quả sức khỏe tốt hơn.
Kry cải thiện sự tham gia của bệnh nhân
Trung tâm Cutler của UH đang giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ hành chính bằng 90%
TatvaCare đã phát triển các kế hoạch chăm sóc được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu hơn
Providence đã cải thiện thời gian xử lý tin nhắn và hiệu quả
Hiệu quả hoạt động
AI có thể giúp hợp lý hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe bằng cách tự động hóa các tác vụ hành chính thường xuyên, tối ưu hóa quy hoạch nhân sự và đẩy nhanh quá trình xử lý yêu cầu bồi thường, giúp giảm chi phí và giải phóng nhân viên để tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân. Phân tích dựa trên AI cho phép theo dõi thời gian thực và dự đoán thông tin chi tiết, giúp các tổ chức chủ động quản lý nguồn lực, giảm thiểu sai sót và cải thiện tính tuân thủ. Nhờ đó, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể cung cấp dịch vụ hiệu quả hơn, kịp thời hơn và được cá nhân hóa hơn, đồng thời nâng cao hiệu suất hoạt động tổng thể.
SolutionHealth đã giảm thời gian dành cho việc lập tài liệu xuống còn 50%
DOW tái định nghĩa năng suất và hiệu quả chuỗi cung ứng
Bader Sultan nâng cao trải nghiệm của khách hàng, hợp lý hóa giao tiếp
CooperSurgical tăng tốc năng suất bán hàng trong quá trình tăng trưởng toàn cầu
