Sử dụng Copilot trong Năng lượng và Tài nguyên

Ngành năng lượng phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm quản lý nhu cầu biến động, duy trì cơ sở hạ tầng cũ kỹ và tích hợp năng lượng tái tạo. Các tổ chức năng lượng tìm kiếm cơ hội để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí vận hành và cải thiện tính an toàn và tính bền vững của môi trường trong khi vẫn đảm bảo tuân thủ quy định.

Tập đoàn dầu động cơ đang đạt được hiệu quả đáng kể bằng cách tích hợp Microsoft 365 Copilot vào quy trình làm việc của mình, giúp nhân viên chỉ mất vài phút để thực hiện các nhiệm vụ vốn phải mất nhiều tuần.

Uniper SE đã triển khai Microsoft 365 Copilot để giảm thời gian thực hiện các công việc thủ công và lặp đi lặp lại, đồng thời giúp người lao động tập trung vào công việc cấp bách hơn, chẳng hạn như phát triển các giải pháp nâng cao để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi năng lượng.

Tải xuống bộ kịch bản Năng lượng và Tài nguyên
Roles icon

Cơ hội Microsoft Copilot tác động đến các KPI của khu vực chức năng chính

Xem lại tổng quan về KPI của chúng tôi và xem chi tiết kịch bản bổ sung.

Phát triển thị trường

Hỗ trợ phát triển các sản phẩm và thị trường năng lượng mới bằng cách phân tích xu hướng thị trường và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

Tăng sự hài lòng của nhân viên

Công nhân năng lượng tận dụng Microsoft Copilot để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và cung cấp dịch vụ vượt trội, đảm bảo sự hài lòng của nhân viên.

Tạo ra doanh thu

Tăng doanh thu bằng cách tối ưu hóa các quyết định giao dịch và đẩy nhanh quá trình cấp phép cho các dự án vốn, do đó tối đa hóa lợi nhuận tài chính.

An toàn và tuân thủ

Nâng cao các giao thức an toàn bằng cách phân tích các báo cáo sự cố và dữ liệu thời gian thực. Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định bằng cách tạo các báo cáo chính xác và kịp thời.

Hiệu quả hoạt động

Sử dụng Copilot để giảm chi phí vận hành bằng cách tự động hóa các tác vụ thường xuyên và cải thiện quy trình làm việc và lịch trình. Sử dụng thông tin chi tiết do AI thúc đẩy để duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về sự xuất sắc của quy trình.

Transform processes icon

Chuyển đổi các quy trình Năng lượng và Tài nguyên

Các quy trình chính Trước khi có AI Sử dụng AI
Phát triển dự án vốnAI có thể hợp lý hóa quá trình phát triển dự án vốn trong các tổ chức năng lượng và tài nguyên bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các địa điểm dự án và phân bổ tài nguyên tối ưu. Nó cũng có thể dự báo chi phí và thời gian dự án với độ chính xác cao, hỗ trợ lập kế hoạch và lập ngân sách tốt hơn. Ngoài ra, AI có thể mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau để đánh giá rủi ro và phát triển các chiến lược giảm thiểu. Nhìn chung, AI nâng cao khả năng ra quyết định, hiệu quả và quản lý rủi ro trong các dự án vốn.
Đơn giản hóa việc cấp phép

Đơn giản hóa và đẩy nhanh quá trình cấp phép cho các nhà máy điện tái tạo, giảm sự chậm trễ

Sự tham gia của khách hàngCác bài giới thiệu sản phẩm chung chung thường không giải quyết được nhu cầu cụ thể của khách hàng, dẫn đến chu kỳ khám phá doanh số chậm hơn và mức độ tương tác thấp hơn từ các bên liên quan chính.
Đơn giản hóa phát triển kinh doanh sạc xe điện

Phát triển cơ hội kinh doanh mới cho thị trường sạc xe điện

Quản lý HSEAI có thể tăng cường quản lý Sức khỏe, An toàn và Môi trường (HSE) trong các tổ chức năng lượng và tài nguyên bằng cách dự đoán các mối nguy tiềm ẩn và đề xuất các biện pháp phòng ngừa, do đó giảm thiểu rủi ro. AI cũng có thể phân tích dữ liệu từ các sự cố để xác định nguyên nhân gốc rễ và cải thiện các giao thức an toàn. Ngoài ra, AI có thể giám sát việc tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn theo thời gian thực, đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu vi phạm. Nhìn chung, AI giúp tạo ra các hoạt động an toàn hơn, tuân thủ hơn và có trách nhiệm với môi trường.
Đẩy nhanh việc kiểm tra sức khỏe và an toàn

Đơn giản hóa các cuộc kiểm tra tại chỗ để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo tuân thủ

Hoạt động và bảo trìAI có thể tối ưu hóa hoạt động và bảo trì trong các tổ chức năng lượng và tài nguyên bằng cách dự đoán lỗi thiết bị và lên lịch bảo trì phòng ngừa, giảm thời gian chết và chi phí. Nó cũng có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị IoT để nâng cao hiệu quả và hiệu suất. Ngoài ra, AI có thể hỗ trợ quản lý năng lượng bằng cách dự báo nhu cầu và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên. Nhìn chung, AI giúp đảm bảo hoạt động đáng tin cậy, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Hỗ trợ điều tra báo động

Nâng cao độ phân giải của báo động trong phòng kiểm soát năng lượng, dẫn đến giải quyết nhanh hơn

Giải quyết vấn đề thiết bị nhanh hơn

Cải thiện hiệu quả và tốc độ của nhân viên thực địa trong việc giải quyết các vấn đề vận hành

Cung ứng, giao dịch và quản lý rủi roAI có thể tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán nhu cầu và đảm bảo phân bổ nguồn lực hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện độ tin cậy. Trong giao dịch, AI có thể phân tích xu hướng thị trường và dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt, tăng cường lợi nhuận. Đối với quản lý rủi ro, AI có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn và mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau để phát triển các chiến lược giảm thiểu hiệu quả. Nhìn chung, AI nâng cao hiệu quả, lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro trong cung ứng, giao dịch và quản lý rủi ro.
Đưa ra quyết định giao dịch nhanh hơn

Sử dụng Copilot để xử lý tình trạng quá tải dữ liệu, cho phép các nhà giao dịch đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn

Vai trò về Năng lượng và Tài nguyên