สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อจัดระเบียบและจัดการความรู้ด้านการวิจัย

ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการวิจัยทางคลินิกสามารถใช้ AI เพื่อค้นหาและสรุปเนื้อหาเพื่อให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและปรับปรุงการสมัครขอทุน

1. รวบรวมผลงานวิจัย

กระตุ้นให้ Copilot รวบรวมผลงานวิจัยเกี่ยวกับภูมิคุ้มกันบำบัดสำหรับมะเร็งปอดล่าสุดในปีที่ผ่านมา และจัดประเภทการศึกษาตามประสิทธิผลของยา ผลข้างเคียง และคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: เริ่มต้นการวิเคราะห์การวิจัย โดยใช้ประโยชน์จาก Copilot เพื่อสังเคราะห์และจัดหมวดหมู่ข้อมูลทั่วทั้งเว็บ

ขอให้ Copilot อ้างอิงการศึกษากับการทดลองทางคลินิกในปัจจุบัน Copilot จะเปรียบเทียบการศึกษากับฐานข้อมูลการทดลองภายในขององค์กรของคุณ โดยแสดงรายการการทดลองที่ตรงกัน

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ทบทวนการทดลองทางคลินิกในปัจจุบัน เพื่อระบุจุดทับซ้อนและช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจช่วยแจ้งทิศทางการวิจัยในอนาคตได้

ใช้ Copilot เพื่อค้นหาระเบียบข้อบังคับของ FDA และ HIPAA ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยของคุณ เพื่อให้คุณสามารถตรวจยืนยันได้ว่าวิธีการวิจัยของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดหรือไม่

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: ประหยัดเวลาในการตรวจสอบการวิจัย และช่วยให้แน่ใจว่าแนวทางปฏิบัติการวิจัยทั้งหมดสอดคล้องกับกฎระเบียบของอุตสาหกรรมและแนวปฏิบัติที่จำเป็น

ด้วยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ กระตุ้นให้ Copilot ร่างใบสมัครขอทุนโดยอิงจากผลการวิจัยของคุณ Copilot จัดรูปแบบการตอบสนองตามข้อกำหนดของทุน

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ลดเวลา จัดทำร่างใบสมัครขอทุนและตรวจสอบให้เป็นไปตามรูปแบบที่ต้องการ

วางร่างใบสมัครลงในเอกสาร Word ใช้ Copilot ใน Word เพื่อเขียนภาพรวมและบทสรุปของโครงการใหม่

Word icon

Copilot ในเวิร์ด

ผลประโยชน์: แก้ไขและเขียนใหม่ เอกสารอย่างรวดเร็วด้วย Copilot ในการแก้ไข Word

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร