สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนกำลังคนของผู้ให้บริการด้านสุขภาพ

ผู้ดูแลระบบโรงพยาบาลสามารถใช้ AI เพื่อช่วยจัดการการวางแผนพนักงาน การสื่อสาร การติดตาม และการรายงาน

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้นำด้านคลินิกของโรงพยาบาลต้องเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการเจ้าหน้าที่พยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากการหมุนเวียนพนักงานสูง ความซับซ้อนในการจัดตารางเวลา และช่องว่างทักษะ และต้องการมาตรการวางแผนกำลังคนเชิงรุก

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: วิเคราะห์แนวโน้มและระบุรูปแบบ ในการเรียกพยาบาลมาทำงาน ปริมาณผู้ป่วย ชุดทักษะ และการกระจายภาระงานในแผนกและสาขาเฉพาะทางที่แตกต่างกัน

การใช้ข้อมูลจากแอปพลิเคชันการจัดสรรทรัพยากรขององค์กร ออกแบบตารางเวลาที่สมดุลโดยคำนึงถึงความชอบส่วนบุคคล ชุดทักษะ และการกระจายภาระงานสำหรับความต้องการแบบเรียลไทม์และตามที่คาดการณ์ไว้

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: สำรวจ ตัวเลือกการจัดตารางเวลาที่ยืดหยุ่น เช่น การทำงานกะสั้นหรือบทบาทนอกเวลา เพื่อดึงดูดและรักษาพยาบาลที่ต้องการความสมดุลระหว่างชีวิตกับการทำงาน

สื่อสารกับเจ้าหน้าที่เกี่ยวกับแผนการกะงานที่อัปเดต ความต้องการด้านพนักงาน และข้อกำหนดด้านปฏิบัติการอื่นๆ

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ร่าง การสื่อสารเพื่อให้พนักงานได้รับข้อมูลอัปเดตเรื่องบุคลากรและตารางเวลา

ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ (KPI) เช่น ชั่วโมงล่วงเวลา ระดับพนักงานช่วงเวลาสูงสุด และการใช้ทักษะ เพื่อระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงบุคคลและทีม

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: วิเคราะห์ ข้อมูล KPI และสร้างภาพที่กำหนดเองเพื่อระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง

รายงานต้นทุนด้านบุคลากร ชั่วโมงการทำงานล่วงเวลา และอัตราส่วนพยาบาลต่อผู้ป่วย ช่วยให้มีเวลาในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

PowerPoint icon

Copilot ใน PowerPoint

ผลประโยชน์: สร้างภาพ และสรุปเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเจ้าหน้าที่ไปยังฝ่ายบริหารโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิผล

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร