กรณีการใช้งาน

เปลี่ยนแปลงกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องเผชิญกับการหาวิธีปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและคุณภาพการดูแลโดยรวมสำหรับผู้ป่วยไปพร้อมๆ กับการเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงสุดเนื่องมาจากการขาดแคลนแรงงานในปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้ รวมถึงความจำเป็นในการควบคุมต้นทุน 

การวิจัย/พัฒนา/ทดลอง

AI สามารถช่วยเร่งการวิจัยและพัฒนาด้านการดูแลสุขภาพได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบการทดลองทางคลินิก และเพิ่มประสิทธิภาพในการรับสมัครผู้ป่วย เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุตัวยาที่มีศักยภาพ ปรับแต่งกลยุทธ์การรักษาเฉพาะบุคคล และสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้การทดลองทางคลินิกมีความรวดเร็ว ปรับตัวได้มากขึ้น และคุ้มค่ามากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยพัฒนาผลลัพธ์ของผู้ป่วยและผลักดันนวัตกรรมทางการแพทย์

ชไรเนอร์สประสบความสำเร็จในการทดสอบ การค้นพบ และการพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

Syneos Health ลดเวลาการเปิดใช้งานลง 10%


ไบเออร์ลดช่องว่างการสื่อสารระหว่างนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย

Ontada เปลี่ยนแปลงเอกสารมะเร็งวิทยาที่ไม่มีโครงสร้าง 150 ล้านฉบับ

การบริการผู้ป่วยและสมาชิก

AI กำลังพลิกโฉมบริการด้านการดูแลสุขภาพสำหรับผู้ป่วยและสมาชิก ด้วยการเสริมศักยภาพให้บุคลากรด้วยเครื่องมืออัจฉริยะที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม ปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูล และปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับแต่ละบุคคล โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยจัดการงานธุรการประจำวันให้เป็นระบบอัตโนมัติ เร่งกระบวนการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน และสนับสนุนการจัดการด้านการดูแลสุขภาพ ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของผู้ป่วยได้มากขึ้น และมอบบริการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ป่วย เพิ่มความพึงพอใจ และผลักดันผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น

Kry ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย

UH Cutler Center กำลังลดเวลาที่ใช้ในงานธุรการลงเหลือ 90%

TatvaCare พัฒนาแผนการดูแลที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายมากขึ้น

พรอวิเดนซ์ปรับปรุงเวลาและประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อความ

ประสิทธิภาพการดำเนินงาน

AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพได้ โดยการทำให้งานธุรการประจำวันเป็นระบบอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนกำลังคน และเร่งกระบวนการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน ซึ่งช่วยลดต้นทุนและช่วยให้พนักงานมีเวลาทุ่มเทให้กับการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกได้ ช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด ส่งผลให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถมอบบริการที่มีประสิทธิภาพ ตรงเวลา และเฉพาะบุคคลมากขึ้น พร้อมกับเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม

SolutionHealth ลดเวลาที่ใช้ในการจัดทำเอกสารลง 50%

DOW ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและห่วงโซ่อุปทานใหม่


Bader Sultan ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ปรับปรุงการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพ

CooperSurgical เร่งประสิทธิภาพการขายในช่วงการเติบโตทั่วโลก

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต