กรณีการใช้งาน

เปลี่ยนแปลงกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องเผชิญกับการหาวิธีปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและคุณภาพการดูแลโดยรวมสำหรับผู้ป่วยไปพร้อมๆ กับการเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงสุดเนื่องมาจากการขาดแคลนแรงงานในปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้ รวมถึงความจำเป็นในการควบคุมต้นทุน 

การวิจัย/พัฒนา/ทดลอง

AI สามารถปรับปรุงองค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึก เร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ยังสามารถปรับกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้คล่องตัวขึ้นโดยคาดการณ์ผลลัพธ์และปรับปรุงการออกแบบ ในระหว่างการทดลองทางคลินิก AI สามารถตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและประสิทธิผล ขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาการทดลอง โดยรวมแล้ว AI ช่วยปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ

สถานการณ์

การบริการผู้ป่วยและสมาชิก

AI สามารถปรับปรุงบริการของผู้ป่วยและสมาชิกได้ด้วยการให้คำแนะนำการดูแลส่วนบุคคลและการทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติ เช่น การนัดหมายและการแจ้งเตือนการติดตามผล นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริง ซึ่งให้การสนับสนุนและข้อมูลทันที นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วยเพื่อคาดการณ์ปัญหาสุขภาพและแนะนำมาตรการป้องกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการแทรกแซงจะทันท่วงทีและการดูแลโดยรวมดีขึ้น ส่งผลให้ประสบการณ์การดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพ ตอบสนอง และปรับแต่งได้มากขึ้น

สถานการณ์

ประสิทธิภาพการดำเนินงาน

องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้โดยการทำให้การทำงานด้านการบริหารเป็นระบบอัตโนมัติ ปรับปรุงการจัดตารางการรักษาผู้ป่วย และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเอง และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและให้บริการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

สถานการณ์

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต