สถานการณ์

การใช้ Copilot สำหรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าหลังการขาย

องค์กรฝ่ายขายสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อเสนอแนะและทำงานร่วมกันเพื่ออัปเดตกลยุทธ์การขายเพื่อปรับปรุงความสำเร็จในการขาย

1. การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า

ใน Teams ใช้ Copilot สำหรับการขายเพื่อวิเคราะห์การโทรขายและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้าและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ​

Copilot for Sales icon

Copilot สำหรับการขาย

Microsoft Teams icon

Copilot ในทีม

ผลประโยชน์: การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจระดับความพึงพอใจและระบุส่วนที่อาจต้องการการสนับสนุนหรือบริการเพิ่มเติม​

ขอให้ Copilot แนะนำสถานการณ์การขายต่อยอดโดยอิงจากการซื้อครั้งล่าสุด​

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: การจัดลำดับความสำคัญโอกาสในการขายต่อยอด ช่วยมุ่งเน้นไปที่โอกาสในการขายที่มีแนวโน้มมากที่สุด ปรับปรุงประสิทธิภาพและอัตราคอนเวอร์ชั่น​.​

ลองใช้ Copilot Lab: ต่อยอดจากแนวคิด

สร้างข้อความติดตามผลส่วนบุคคลและข้อเสนอการขายต่อยอดใน Outlook โดยใช้ Copilot สำหรับการขาย เพื่อดูพฤติกรรมการซื้อและการโต้ตอบในการขาย

Copilot for Sales icon

Copilot สำหรับการขาย

Outlook icon

Copilot ใน Outlook

ผลประโยชน์: การมีส่วนร่วมส่วนบุคคล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการโต้ตอบในการติดตามผลมีความเกี่ยวข้องและตรงใจลูกค้า ซึ่งจะเป็นการเพิ่มโอกาสในการขายต่อยอดที่ประสบความสำเร็จ​

เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การมีส่วนร่วมด้วย Copilot โดยการขอคำแนะนำตามนิสัยของลูกค้าและปฏิกิริยาต่อแนวทางการขายต่อยอดที่แตกต่างกัน​

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การมีส่วนร่วม ขึ้นอยู่กับการตอบสนองของลูกค้าทำให้มั่นใจได้ว่าวิธีการยังคงมีประสิทธิภาพและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ.

การใช้คำแนะนำจาก Copilot เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าในตลาดการขาย การโต้ตอบและโอกาสในวงจรการขาย ร่างรายงานเบื้องต้นหรือการนำเสนอเพื่อช่วยเป็นแนวทางในโอกาสในการขายในอนาคต​

PowerPoint icon

Copilot ใน PowerPoint

Word icon

Copilot ในเวิร์ด

ผลประโยชน์: การรายงานผลการปฏิบัติงาน ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของกลยุทธ์การขายต่อยอด และช่วยระบุกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จและพื้นที่สำหรับการปรับปรุง​

ลองใช้ Copilot Lab: สร้างการนำเสนอ

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot สามารถช่วยปรับปรุงการรักษาลูกค้าได้อย่างไร

การปรับปรุงคุณภาพของเอกสารการขายและการโต้ตอบจะช่วยในเรื่องการรักษาลูกค้า แต่ส่วนอื่นๆ ขององค์กรก็สามารถมีส่วนสนับสนุนได้เช่นกัน ตั้งแต่การปรับปรุงการโต้ตอบด้านการสนับสนุนและการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรก ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการรับคำติชมจากลูกค้าไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาดด้วยการนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจน
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท​

Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มรายได้ต่อการขายได้อย่างไร

Copilot ช่วยขยายโอกาสผ่านการขายต่อเนื่อง ผู้ขายสามารถใช้ Copilot เพื่อรับคำแนะนำสำหรับโอกาสในการขายต่อเนื่อง จากนั้นจึงค้นคว้าเรื่องราวร่วมกันให้ดีขึ้น Copilot ยังช่วยในการดึงราคาและข้อเสนอมารวมกัน
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาดด้วยการนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจน
  • สร้างข้อเสนอที่น่าสนใจและการตอบกลับ RFP มากขึ้น
  • ทำให้อีเมลและการแชทมีประสิทธิภาพมากขึ้น​

Microsoft Copilot สามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปิดได้อย่างไร

การปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาทางการตลาดและการโต้ตอบกับลูกค้า เช่น อีเมลและการประชุม สามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปิดได้ นอกจากนี้ การปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย การวิเคราะห์ราคา และการสร้างโปรโมชันที่มีประสิทธิภาพ ยังช่วยเพิ่มอัตราการปิดได้อีกด้วย​.​
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงการขายและการตลาดและเนื้อหา​
  • สร้างข้อเสนอที่น่าสนใจและการตอบกลับ RFP​ มากขึ้น​
  • ทำให้อีเมลและการแชทมีประสิทธิภาพมากขึ้น ​

Microsoft Copilot สามารถช่วยเพิ่มจำนวนโอกาสที่ติดตามได้อย่างไร

การลดความซับซ้อนและทำให้งานเป็นอัตโนมัติ เช่น การจัดเตรียมการประชุม ติดตามงาน การส่งอีเมล การสร้างข้อเสนอ และการค้นคว้าข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ ช่วยให้ผู้ขายสามารถติดตามโอกาสได้มากขึ้น
ปรับปรุงการประชุมลูกค้า
  • ศึกษาข้อมูลของบริษัท
  • เรียนรู้วิธีการนำเสนอผลิตภัณฑ์​
  • จัดระเบียบข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ในอดีต​
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม​

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร