สถานการณ์

ใช้ Azure เพื่อสร้างตัวแทนเพื่ออำนวยความสะดวกในการออกแบบที่นำโดยลูกค้า

AI ช่วยให้ลูกค้าแปลงความต้องการของตนเป็นการออกแบบผลิตภัณฑ์และสร้างต้นแบบได้ภายในไม่กี่นาที ช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่หรือออกแบบผลิตภัณฑ์ของลูกค้าให้ตรงตามความต้องการได้

อ้างอิงลูกค้า: HARTING ลดเวลาการออกแบบจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่นาที

1. ความคิดเห็นของลูกค้า

ฝังตัวแทนในเว็บไซต์ของลูกค้าพร้อมคำแนะนำในการป้อนข้อกำหนดการออกแบบเป็นภาษาธรรมชาติ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ช่วยให้ลูกค้าสามารถสื่อสารความต้องการได้ซึ่งเป็นวิธีที่สมเหตุสมผลสำหรับพวกเขา

ตัวแทนจะแปลข้อกำหนดการออกแบบให้เป็นข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ และค้นหาแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์เพื่อหาผลิตภัณฑ์ที่ตรงกัน

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ลูกค้าสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการและสั่งซื้อได้อย่างรวดเร็ว เว็บไซต์สามารถแสดงภาพรายละเอียดและข้อมูลจำเพาะด้านการออกแบบเพื่อช่วยในการตัดสินใจ

หากไม่มีผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ที่ตรงตามข้อกำหนดด้านการออกแบบ ให้เสนอสร้างต้นแบบการออกแบบสำหรับลูกค้า

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: แทนที่จะต้องดึงทรัพยากรทางเทคนิคเข้ามาเกี่ยวข้องทันที ให้ใช้ AI เพื่อพัฒนาโซลูชั่นเบื้องต้น

ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับตัวแทนเพื่อขอการอัปเดตการออกแบบต้นแบบจนกว่าจะตรงตามความต้องการของพวกเขา

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ช่วยให้ลูกค้าปรับแต่งการออกแบบให้ตรงตามความต้องการได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ขณะนี้ทรัพยากรทางเทคนิคสามารถพบกับลูกค้าเพื่อสรุปการออกแบบ และใช้ตัวแทนในการอัปเดตขั้นสุดท้ายได้

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและการวิจัย ในขณะที่งานซ้ำ ๆ จะถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

ใช้ Copilot จับความต้องการของลูกค้าและสนับสนุนการประสานงานกิจกรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Microsoft Copilot สามารถช่วยอัตราการลาออกของพนักงานได้อย่างไร

รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและกระบวนการภายใน
  • ปรับปรุงคำอธิบายลักษณะงานเพื่อความชัดเจนของบทบาทเพิ่มเติม
  • ปรับปรุงการประชุมของบริษัทด้วยการสรุปและสรุป
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม

Microsoft Copilot ช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้อย่างไร

ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น
รวมความคิดเห็น
  • วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
  • สร้างคำแนะนำอย่างรวดเร็ว
  • อัปเดตสคริปต์และกระบวนการอย่างรวดเร็ว
  • สร้างการสื่อสารเพื่อสังคมถึงการเปลี่ยนแปลง

Microsoft Copilot ช่วยลดอัตราเศษวัสดุได้อย่างไร

ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร

ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว​
  • วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
  • สร้างแผนภูมิข้อมูล
  • สร้างการนำเสนอกลยุทธ์

Microsoft Copilot ช่วยลดเวลาหยุดการผลิตได้อย่างไร

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้ 
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร