การใช้ Copilot ในการผลิต

อุตสาหกรรมการผลิตต้องการวัตถุดิบที่ไหลเวียนอย่างต่อเนื่องในขณะที่ต้องจัดการต้นทุนและลดการหยุดชะงักของการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด ผู้ผลิตมองหาโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและความเป็นเลิศในการดำเนินงานในขณะที่ต้องรักษาสมดุลของต้นทุนการดำเนินงานท่ามกลางราคาที่สูงขึ้น และค้นหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และปรับปรุงกระบวนการออกแบบเพื่อการผลิตให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เรียนรู้ว่า Bayer ปรับปรุงการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างไร ที่นี่.

เรียนรู้ว่า Sandvik Coromant ปรับปรุงกระบวนการขายอย่างไร ที่นี่.

เรียนรู้ว่า Eastman ปรับปรุงความปลอดภัยด้านไอทีอย่างไร ที่นี่.

อ่านวิธีการที่ Dow เปลี่ยนแปลงระบบการออกใบแจ้งหนี้ค่าขนส่ง ที่นี่.

ดาวน์โหลดชุดสถานการณ์การผลิต
Roles icon

โอกาส Microsoft Copilot ที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของขอบเขตการทำงานหลัก

ตรวจสอบภาพรวม KPI ของเราและดูรายละเอียดสถานการณ์เพิ่มเติม

เวลาสินค้าออกสู่ตลาด

ใช้ Copilot จับความต้องการของลูกค้าและสนับสนุนการประสานงานกิจกรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์

การหมุนเวียนพนักงาน

รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร

ความพึงพอใจของลูกค้า

ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น

อัตราเศษเหล็ก

ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม

ประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน

ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์

ลดเวลาหยุดการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้ 

Transform processes icon

แปรรูปกระบวนการผลิต

กระบวนการที่สำคัญ ก่อน AI การใช้ AI
เร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมผ่าน AI เชิงสร้างสรรค์ทีมผลิตภัณฑ์ใช้เวลาค่อนข้างมากในการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบผลิตภัณฑ์ให้ตรงตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน และการผลิต ด้วย AI พวกเขาสามารถปรับปรุงนวัตกรรม การวิจัย และการออกแบบด้วยการสนับสนุน AI ตลอดทั้งวงจรชีวิตนวัตกรรม การสนับสนุนนี้รวมถึงการใช้ AI เพื่อให้แนวคิด ข้อเสนอแนะ และค้นหาพฤติกรรมและการโต้ตอบของลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างชาญฉลาด เมื่อผลิตภัณฑ์ได้รับการเผยแพร่ บริษัทต่างๆ หันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อขอความช่วยเหลือด้านการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ รวมถึงผู้ช่วยผลิตภัณฑ์ AI
ความสามารถในการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์

AI ช่วยให้ผู้ผลิตตอบสนองต่อคำขอของลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ และยังสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคตสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่มีอยู่ในปัจจุบันได้อีกด้วย

ตัวแทนออกแบบผลิตภัณฑ์ที่นำโดยลูกค้า

AI สามารถช่วยลูกค้าแปลข้อกำหนดของตนให้เป็นการออกแบบผลิตภัณฑ์และต้นแบบได้ภายในไม่กี่นาที

ตัวแทนการสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์

วิศวกร AI จะได้รับความช่วยเหลือในการวิจัย การสร้างสรรค์แนวคิด และการทำงานร่วมกัน เพื่อสร้างโซลูชั่นนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว

สร้างสรรค์ไอเดียผลิตภัณฑ์ใหม่

ด้วยผลิตภัณฑ์ AI ทีมงานสามารถรับความช่วยเหลือในการวิจัย การสร้างสรรค์แนวคิด และการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างโซลูชั่นนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว

การสร้างสรรค์และวิจัยผลิตภัณฑ์ใหม่

ปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการเปิดตัว

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์AI สามารถปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทานสำหรับผู้ผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการปรับปรุงการมองเห็นและประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์และวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ ทำให้ผู้ผลิตคาดการณ์และลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้ AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและการคาดการณ์ความต้องการ เพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรได้รับการจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถปรับกระบวนการให้เหมาะสม ลดต้นทุนการดำเนินงาน และเพิ่มผลผลิตโดยรวม
ระบุซัพพลายเออร์รายใหม่

ทีมจัดซื้อสามารถใช้ Copilot Chat เพื่อช่วยเหลือในการวิจัยและทำงานร่วมกันเพื่อค้นหาซัพพลายเออร์รายใหม่

ลดการรั่วไหลของสินค้า

ทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งและการตรวจสอบข้อผิดพลาดเป็นระบบอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนการจัดส่ง

การวางแผนการผลิต

กำหนดตารางการผลิตตามยอดขายและสินค้าคงคลัง

การเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพของซัพพลายเออร์

จากการประเมินสู่แผนการเปลี่ยนแปลง Copilot สามารถช่วยเรื่องการจัดการซัพพลายเออร์ได้

คำขอเสนอราคาสำหรับซัพพลายเออร์

ปรับปรุงกระบวนการ RFP จากการสร้าง RFP ไปจนถึงการมอบสัญญา

การจัดการวงจรชีวิตสัญญา

การใช้ Copilot สำหรับการจัดการวงจรชีวิตสัญญา

เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานโรงงานด้วยการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และ AI agentsผู้ผลิตทุ่มเวลาอย่างมากในการปรับปรุงกระบวนการของตนเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พนักงานที่ใช้ AI สามารถใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยรับประกันเวลาทำงานและป้องกันข้อบกพร่องที่ทำให้การผลิตล่าช้า ใช้ AI เพื่อทำให้การสื่อสารและการจัดตารางเวลาเป็นระบบอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล AI สามารถช่วยคนงานในโรงงานและภาคสนามด้วยข้อมูลและการรายงานเพื่อเร่งงานและรักษาสมาธิในการผลิต AI สามารถใช้เพื่อย่นระยะเวลาการผลิตในขณะที่รับประกันผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นและการส่งมอบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การผสานรวม AI ช่วยให้ผู้ผลิตสร้างการดำเนินงานที่คล่องตัวและตอบสนองได้มากขึ้น ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขัน
วันหนึ่งในชีวิตของคนงานโรงงาน

ดำเนินการบำรุงรักษาโรงงาน (เวอร์ชั่นง่าย)

ส่งมอบข้อมูลที่สำคัญและความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญให้กับคนงานในระหว่างกิจกรรมการบำรุงรักษาเพื่อลดเวลาหยุดทำงาน

ตัวแทนดำเนินการโรงงาน

ใช้ตัวแทนเพื่อช่วยปรับปรุงการดำเนินงานโรงงานและ OEE

ปรับปรุงความปลอดภัยในโรงงาน

ใช้ตัวแทนความปลอดภัยในโรงงานเพื่อช่วยหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ

ช่วยเหลือที่ปรึกษาฝ่ายบริการภาคสนาม

ช่วยให้วิศวกรภาคสนามแก้ไขปัญหาของลูกค้า

ดำเนินการบำรุงรักษาโรงงาน

สนับสนุนกิจกรรมการบำรุงรักษาเพื่อลดระยะเวลาการหยุดทำงาน

การจัดการการเรียกคืน

ปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่การตรวจจับในระยะเริ่มต้นจนถึงการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินทรัพย์

วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์และตารางการบำรุงรักษา

ลดความยุ่งยากของงานสำหรับพนักงานโรงงาน

คนงานในโรงงานสามารถทำงานต่างๆ ได้ง่ายขึ้นด้วย Copilot

บทบาทการผลิต

DITL: คนงานโรงงาน