สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อการวิจัยยา

Copilot ช่วยให้นักวิจัยยาค้นหาข้อมูลและทำงานร่วมกันได้

1. ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

นักวิทยาศาสตร์ใช้ Copilot เพื่อรวบรวมข้อมูลในการตรวจสอบโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับโรคหรือปัญหาสุขภาพโดยเฉพาะ

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ดึงข้อมูลและสรุปการสนทนา อีเมล และเอกสารที่เกี่ยวข้อง ที่อาจใช้อ้างอิงในกระบวนการระบุตัวตนได้เร็วขึ้น

ใช้ Copilot เพื่อรวบรวมข้อมูลที่จะใช้ในการประเมินสารประกอบตะกั่วก่อนการทดลอง

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: สรุปรายงาน และเอกสารประกอบอื่นๆ และธงที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลการวิจัย

ใช้ Copilot เพื่อช่วยในการประชุมและการสื่อสารสำหรับการศึกษา IND เพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้ IND เช่น การศึกษาพิษวิทยา

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ประสานงานการประชุม กิจกรรม และการแบ่งปันไฟล์ กับทีมพิษวิทยา

ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์และทีมงานผู้ผลิตรายอื่นเพื่อพัฒนาสูตรยาที่เสถียรสำหรับการใช้ในทางคลินิก

Microsoft Teams icon

Copilot ในทีม

ผลประโยชน์: สื่อสาร สรุป และสร้างรายการการดำเนินการ เพื่อความร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์การกำหนดสูตรและทีมงานการผลิต

เตรียมเอกสารที่ต้องใช้ในการยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล

Word icon

Copilot ในเวิร์ด

ผลประโยชน์: สร้างเอกสาร โดยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นภาษาธรรมชาติและรวมเอกสารต้นทางหลายๆฉบับ

ช่วยเหลือในขั้นตอนการยื่นใบสมัคร IND และการตอบคำถามจากหน่วยงานกำกับดูแล

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: อำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารและการประสานงาน ร่วมกับทีมอื่นๆ ในระหว่างขั้นตอนการส่งเอกสารตามกฎข้อบังคับ และแบ่งปัน/ค้นหาสิ่งที่แนบมาได้อย่างง่ายดาย

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร