Использование Copilot в здравоохранении
Перед отраслью здравоохранения стоит задача поиска путей улучшения доступа к медицинской помощи и общего качества ухода за пациентами при максимальном повышении эффективности в связи с текущей и прогнозируемой нехваткой рабочей силы и необходимостью сдерживания расходов.
Вернуться в библиотеку сценариев Загрузите комплект сценариев здравоохраненияВарианты использования
Трансформация вариантов использования в здравоохранении
Перед отраслью здравоохранения стоит задача поиска путей улучшения доступа к медицинской помощи и общего качества ухода за пациентами при максимальном повышении эффективности в связи с текущей и прогнозируемой нехваткой рабочей силы и необходимостью сдерживания расходов.
Исследования/разработки/испытания
ИИ может ускорить исследования и разработки в сфере здравоохранения за счёт автоматизации анализа данных, оптимизации дизайна клинических испытаний и оптимизации набора пациентов. Инструменты на базе ИИ позволяют исследователям эффективно выявлять перспективные лекарственные препараты, персонализировать стратегии лечения и получать аналитическую информацию в режиме реального времени на основе больших и сложных наборов данных. В результате клинические испытания становятся быстрее, более адаптивными и экономически эффективными, что в конечном итоге улучшает результаты лечения пациентов и стимулирует инновации в медицине.
Шрайнеры добились более быстрого тестирования, открытия и разработки
Syneos Health сократил время активации на 10%
Bayer сократил разрывы в общении между учеными и исследователями
Онтада преобразовала 150 миллионов неструктурированных онкологических документов
Сценарии
Обслуживание пациентов и членов
ИИ трансформирует обслуживание пациентов и участников здравоохранения, предоставляя персоналу интеллектуальные инструменты, которые повышают вовлеченность, оптимизируют доступ к информации и персонализируют взаимодействие. Решения на основе ИИ автоматизируют рутинные административные задачи, ускоряют обработку заявок и поддерживают управление лечением, позволяя медицинским работникам больше концентрироваться на потребностях пациентов и предоставлять более быстрые и эффективные услуги. Используя данные и предиктивную аналитику, ИИ помогает организациям прогнозировать потребности пациентов, повышать удовлетворенность и добиваться лучших результатов в области здравоохранения.
Kry улучшил взаимодействие с пациентами
Центр Катлера при Гавайском университете сокращает время, затрачиваемое на административные задачи, на 90%
TatvaCare разработала более персонализированные и целенаправленные планы ухода
Providence улучшил время обработки сообщений и эффективность
Сценарии
Эффективность операций
ИИ может помочь оптимизировать работу здравоохранения, автоматизируя рутинные административные задачи, оптимизируя планирование персонала и ускоряя обработку заявок, что снижает затраты и освобождает персонал для сосредоточения на лечении пациентов. Аналитика на основе ИИ обеспечивает мониторинг в режиме реального времени и прогнозирование, помогая организациям проактивно управлять ресурсами, минимизировать ошибки и повышать соответствие требованиям. В результате поставщики медицинских услуг могут предоставлять более эффективные, своевременные и персонализированные услуги, одновременно повышая общую операционную эффективность.
SolutionHealth сократила время, затрачиваемое на документирование, на 50%
DOW переосмысливает производительность и эффективность цепочки поставок
Bader Sultan улучшил качество обслуживания клиентов, оптимизировал коммуникации
CooperSurgical повысила производительность продаж в период глобального роста
