Casi d'uso

Trasforma i casi d'uso del Retail

L'intelligenza artificiale supporta le aziende del settore retail in numerose attività che hanno un impatto su aree critiche come le prestazioni del punto vendita, la catena di fornitura e le campagne di marketing.

Aumenta l'efficienza attraverso addetti al punto vendita assistiti dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale può contribuire a migliorare le operazioni dei negozi al dettaglio ottimizzando la gestione dell'inventario, migliorando la soddisfazione del cliente e incrementando i tassi di conversione delle vendite. Può anche ridurre il turnover del personale attraverso una migliore pianificazione dei turni e ottimizzare le spese di marketing sfruttando l'analisi dei dati. Inoltre, l'intelligenza artificiale può personalizzare le interazioni con i clienti, automatizzare le attività quotidiane e migliorare la sicurezza dei dati, favorendo la crescita e l'efficienza a lungo termine delle organizzazioni retail.

CarMax mette i clienti al primo posto con gli strumenti di ricerca sulle auto

Canadian Tire Corporation utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare la produttività dei dipendenti

Migliorare il merchandising e la catena di fornitura

L'intelligenza artificiale può migliorare significativamente le operazioni di merchandising e supply chain per i rivenditori, analizzando i modelli di acquisto e le tendenze di mercato per prevedere con precisione la domanda e contribuire a ottimizzare la gestione dell'inventario. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale fornisce informazioni in tempo reale, consentendo ai rivenditori di prendere decisioni basate sui dati e migliorare l'efficienza. Aiuta a tracciare le spedizioni, prevedere le esigenze di inventario e automatizzare la gestione del magazzino, riducendo le eccedenze e le rotture di stock. Inoltre, aiuta a ottimizzare il posizionamento dei prodotti, i prezzi e le promozioni sfruttando l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Questo si traduce in una maggiore efficienza, soddisfazione del cliente e, in definitiva, un aumento delle vendite.

Alla moda reimmagina il futuro del fashion design

Offri esperienze di acquisto personalizzate

L'intelligenza artificiale può migliorare significativamente il marketing e le promozioni per le organizzazioni di vendita al dettaglio, consentendo un marketing iper-personalizzato su larga scala, automatizzando le attività di routine e fornendo analisi predittive. Aiuta i rivenditori a comprendere il comportamento dei clienti, ottimizzare le supply chain e prendere decisioni basate sui dati per ridurre gli sprechi e massimizzare i profitti. Le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale e il agents virtuale migliorano l'esperienza del cliente fornendo assistenza e supporto personalizzati.

Walmart svela nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale generativa per gli acquirenti

CDW adotta l'intelligenza artificiale generativa per potenziare la produttività dei dipendenti e accelerare i percorsi di intelligenza artificiale dei clienti

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Gestire meglio costi, sconti e prezzi per migliorare i margini medi.

Assicurati che il tuo budget di marketing sia utilizzato in modo efficiente con funzionalità di ricerca, analisi e personalizzazione che ti aiutano a raggiungere i clienti in qualsiasi punto del loro percorso di acquisto.

In che modo Microsoft Copilot può aiutare i tassi di turnover dei dipendenti

Riduci il tempo dedicato alla programmazione dei turni ottimizzando al contempo i requisiti di copertura. Migliora il morale dei dipendenti con una migliore comunicazione e modifiche semplificate alla programmazione.

Aiuta i clienti a passare dalla fase di "esplorazione" a quella di "acquisto" con esperienze di acquisto personalizzate che comprendono il contesto per far emergere il prodotto perfetto, campagne di marketing mirate che massimizzano l'efficacia della tua spesa di marketing e risposte utili a portata di mano di ogni addetto al negozio.

Semplifica i processi che portano a una maggiore soddisfazione del cliente, dall'analisi di più fonti di dati per capire quali prodotti tenere in magazzino, alla garanzia della disponibilità dei prodotti e alla risposta alle domande dei clienti in negozio.

Monitora in tempo reale le vendite, l'inventario, il feedback dei clienti e le prestazioni del personale in diverse sedi e/o canali sfruttando i dati provenienti da varie fonti per ottenere rapidamente informazioni utili.