Utilizzo di Copilot in energia e risorse
Il settore energetico si trova ad affrontare numerose sfide, tra cui la gestione della domanda fluttuante, la manutenzione delle infrastrutture obsolete e l'integrazione delle energie rinnovabili.
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Casi d'uso di Transform Energy and Resources
Il settore energetico si trova ad affrontare numerose sfide, tra cui la gestione della domanda fluttuante, la manutenzione delle infrastrutture obsolete e l'integrazione delle energie rinnovabili.
Coinvolgimento del cliente
Le proposte di prodotti generiche spesso non tengono conto delle esigenze specifiche dei clienti, con conseguenti cicli di scoperta delle vendite più lenti e un minore coinvolgimento delle principali parti interessate.
Scenari
Operazioni e manutenzione
L'intelligenza artificiale può ottimizzare le operazioni e la manutenzione nelle aziende del settore energetico e delle risorse prevedendo guasti alle apparecchiature e pianificando la manutenzione preventiva, riducendo tempi di inattività e costi. Può anche analizzare i dati provenienti da sensori e dispositivi IoT per migliorare l'efficienza e le prestazioni. Inoltre, l'intelligenza artificiale può supportare la gestione dell'energia prevedendo la domanda e ottimizzando l'allocazione delle risorse. Nel complesso, l'intelligenza artificiale contribuisce a garantire operazioni affidabili, efficienti e convenienti.
Scenari
Gestione HSE
L'intelligenza artificiale può migliorare la gestione di Salute, Sicurezza e Ambiente (HSE) nelle aziende del settore energetico e delle risorse prevedendo potenziali pericoli e suggerendo misure preventive, riducendo così i rischi. Può anche analizzare i dati degli incidenti per identificarne le cause profonde e migliorare i protocolli di sicurezza. Inoltre, l'intelligenza artificiale può monitorare la conformità a normative e standard in tempo reale, garantendone il rispetto e riducendo al minimo le violazioni. Nel complesso, l'intelligenza artificiale contribuisce a creare operazioni più sicure, conformi e rispettose dell'ambiente.
Scenari
Sviluppo di progetti di capitale
L'intelligenza artificiale può semplificare lo sviluppo di progetti di investimento nelle aziende del settore energetico e delle risorse analizzando ampi set di dati per identificare i siti di progetto ottimali e l'allocazione delle risorse. Può anche prevedere costi e tempi di progetto con elevata precisione, contribuendo a una migliore pianificazione e definizione del budget. Inoltre, l'intelligenza artificiale può simulare diversi scenari per valutare i rischi e sviluppare strategie di mitigazione. Nel complesso, l'intelligenza artificiale migliora il processo decisionale, l'efficienza e la gestione del rischio nei progetti di investimento.
Scenari
Fornitura, commercio e gestione del rischio
L'intelligenza artificiale può ottimizzare la gestione della supply chain prevedendo la domanda e garantendo un'allocazione efficiente delle risorse, riducendo i costi e migliorando l'affidabilità. Nel trading, l'intelligenza artificiale può analizzare le tendenze e i dati di mercato per prendere decisioni informate, migliorando la redditività. Per la gestione del rischio, l'intelligenza artificiale può identificare potenziali rischi e simulare diversi scenari per sviluppare strategie di mitigazione efficaci. Nel complesso, l'intelligenza artificiale migliora l'efficienza, la redditività e la mitigazione del rischio nell'approvvigionamento, nel trading e nella gestione del rischio.
