Utilizzo di Copilot in energia e risorse

Il settore energetico affronta numerose sfide, tra cui la gestione della domanda fluttuante, la manutenzione di infrastrutture obsolete e l'integrazione delle energie rinnovabili. Le organizzazioni energetiche cercano opportunità per migliorare l'efficienza, ridurre i costi operativi e migliorare la sicurezza e la sostenibilità ambientale, garantendo al contempo la conformità normativa.

Gruppo olio motore sta ottenendo notevoli miglioramenti in termini di efficienza integrando Microsoft 365 Copilot nei propri flussi di lavoro, consentendo al personale di dedicare minuti a compiti che prima richiedevano settimane.

Uniper SE ha implementato Microsoft 365 Copilot per ridurre il tempo dedicato a compiti manuali e ripetitivi e aiutare i lavoratori a concentrarsi su attività più urgenti, come lo sviluppo di soluzioni avanzate per accelerare la transizione energetica.

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Microsoft Copilot Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Esamina le nostre panoramiche KPI e visualizza ulteriori dettagli sullo scenario.

Sviluppo del mercato

Supportare lo sviluppo di nuovi prodotti e mercati energetici analizzando le tendenze di mercato e ottimizzando le strategie aziendali.

Aumentare la soddisfazione dei dipendenti

Gli addetti al settore energetico sfruttano Copilot di Microsoft per semplificare le operazioni, migliorare l'efficienza e offrire un servizio eccezionale, garantendo la soddisfazione dei dipendenti.

Generazione di entrate

Aumentare la generazione di fatturato ottimizzando le decisioni commerciali e accelerando il processo di autorizzazione e licenza per i progetti di investimento, massimizzando così i rendimenti finanziari.

Sicurezza e conformità

Migliora i protocolli di sicurezza analizzando i report sugli incidenti e i dati in tempo reale. Garantisci la conformità agli standard normativi generando report accurati e tempestivi.

Efficienza operativa

Utilizza Copilot per ridurre i costi operativi automatizzando le attività di routine e migliorando i flussi di lavoro e la pianificazione. Utilizza informazioni basate sull'intelligenza artificiale per mantenere i più elevati standard di eccellenza dei processi.

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Trasformare i processi di Energia e Risorse

Processi chiave Prima dell'intelligenza artificiale Utilizzo dell'intelligenza artificiale
Sviluppo di progetti di capitaleL'intelligenza artificiale può semplificare lo sviluppo di progetti di investimento nelle aziende del settore energetico e delle risorse analizzando ampi set di dati per identificare i siti di progetto ottimali e l'allocazione delle risorse. Può anche prevedere costi e tempi di progetto con elevata precisione, contribuendo a una migliore pianificazione e definizione del budget. Inoltre, l'intelligenza artificiale può simulare diversi scenari per valutare i rischi e sviluppare strategie di mitigazione. Nel complesso, l'intelligenza artificiale migliora il processo decisionale, l'efficienza e la gestione del rischio nei progetti di investimento.

Semplificare e accelerare il processo di autorizzazione per gli impianti di energia rinnovabile, riducendo i ritardi

Coinvolgimento del clienteLe proposte di prodotti generiche spesso non tengono conto delle esigenze specifiche dei clienti, con conseguenti cicli di scoperta delle vendite più lenti e un minore coinvolgimento delle principali parti interessate.

Sviluppare nuove opportunità di business per il mercato della ricarica dei veicoli elettrici

Gestione HSEL'intelligenza artificiale può migliorare la gestione di Salute, Sicurezza e Ambiente (HSE) nelle aziende del settore energetico e delle risorse prevedendo potenziali pericoli e suggerendo misure preventive, riducendo così i rischi. Può anche analizzare i dati degli incidenti per identificarne le cause profonde e migliorare i protocolli di sicurezza. Inoltre, l'intelligenza artificiale può monitorare la conformità a normative e standard in tempo reale, garantendone il rispetto e riducendo al minimo le violazioni. Nel complesso, l'intelligenza artificiale contribuisce a creare operazioni più sicure, conformi e rispettose dell'ambiente.

Semplificare le ispezioni in loco per ridurre i rischi e garantire la conformità

Operazioni e manutenzioneL'intelligenza artificiale può ottimizzare le operazioni e la manutenzione nelle aziende del settore energetico e delle risorse prevedendo guasti alle apparecchiature e pianificando la manutenzione preventiva, riducendo tempi di inattività e costi. Può anche analizzare i dati provenienti da sensori e dispositivi IoT per migliorare l'efficienza e le prestazioni. Inoltre, l'intelligenza artificiale può supportare la gestione dell'energia prevedendo la domanda e ottimizzando l'allocazione delle risorse. Nel complesso, l'intelligenza artificiale contribuisce a garantire operazioni affidabili, efficienti e convenienti.

Migliorare la risoluzione degli allarmi nelle sale di controllo energetico, portando a risoluzioni più rapide

Migliorare l'efficienza e la velocità dei lavoratori sul campo nell'affrontare i problemi operativi

Fornitura, commercio e gestione del rischioL'intelligenza artificiale può ottimizzare la gestione della supply chain prevedendo la domanda e garantendo un'allocazione efficiente delle risorse, riducendo i costi e migliorando l'affidabilità. Nel trading, l'intelligenza artificiale può analizzare le tendenze e i dati di mercato per prendere decisioni informate, migliorando la redditività. Per la gestione del rischio, l'intelligenza artificiale può identificare potenziali rischi e simulare diversi scenari per sviluppare strategie di mitigazione efficaci. Nel complesso, l'intelligenza artificiale migliora l'efficienza, la redditività e la mitigazione del rischio nell'approvvigionamento, nel trading e nella gestione del rischio.

Utilizzare Copilot per gestire il sovraccarico di dati, consentendo ai trader di prendere decisioni più rapide e accurate

Ruoli in ambito energetico e delle risorse