Risorse del Microsoft AI Tour

Sviluppa e distribuisci AI agents più velocemente con GitHub Models e Azure. Crea prototipi con modelli aperti, scala con i modelli Azure AI Foundry e semplifica i flussi di lavoro utilizzando l'AI Toolkit in VS Code. Sperimenta con modelli e prompt, valuta le risposte degli agenti, quindi passa dal prototipo al cloud con strumenti di sviluppo all'avanguardia.

Scopri come GitHub Copilot agisce come agente di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro di sviluppo reali, pianificando, eseguendo attività multi-step e integrandosi perfettamente nei processi di ingegneria. Scopri come Copilot può aumentare la produttività dei team, accelerare lo sviluppo software e supportare le best practice. Vai oltre il completamento automatico con esempi pratici e concreti che dimostrano un impatto misurabile all'interno della tua organizzazione.

In questa sessione, focalizziamo l'attenzione sulla personalizzazione del modello. Scopri quali sono le tue opzioni e perché il fine tuning potrebbe essere la scelta giusta per il tuo scenario. Scopri le varie opzioni di fine tuning in Azure AI Foundry e sviluppa la tua intuizione nell'utilizzo di tecniche come la Distillazione (per ridurre i costi) e RAFT (per migliorare la precisione) con demo pratiche. Ottieni risorse e approfondimenti che ti aiuteranno a semplificare il tuo percorso di ottimizzazione del modello end-to-end con Azure AI Foundry.

Scopri come creare un'intelligenza artificiale agents pronta per la produzione utilizzando Azure AI Search e PostgreSQL. Questa sessione affronta il recupero agentico, il recupero basato su grafici e tecniche di grounding avanzate per potenziare le tue app di intelligenza artificiale aziendali.

La soluzione illustra modelli per la progettazione, l'implementazione e la distribuzione dell'IA multiservizio agents con considerazioni di governance, riutilizzo e IA responsabile.

BRK-447 illustra come utilizzare GitHub Copilot all'interno di Visual Studio per accelerare lo sviluppo, integrare Copilot con server MCP per suggerimenti basati sulla documentazione e utilizzare gli agenti Copilot per automatizzare le modifiche al codice e gli aggiornamenti dell'interfaccia utente basati su problemi. La sessione alterna brevi demo live con segmenti registrati per flussi più lunghi o fragili.

Questa sessione esplora come le organizzazioni possono abilitare applicazioni di intelligenza artificiale (IA) agentica unificando il proprio patrimonio di dati utilizzando Microsoft Fabric. Attraverso la storia di Zava, un rivenditore regionale di articoli per il fai da te, la sessione dimostra come i sistemi di dati frammentati possano essere modernizzati, integrati e resi pronti per l'IA. I partecipanti assisteranno a demo pratiche che riguardano l'unificazione dei dati, la trasformazione, la governance, la CI/CD per i prodotti dati e l'integrazione di esperienze basate sull'IA, il tutto mantenendo solidi livelli di sicurezza e conformità.

In questa sessione imparerai come utilizzare strumenti amministrativi basati sull'intelligenza artificiale per eseguire attività comuni di IT Operations nel tuo ambiente Azure.

In questa sessione imparerai come integrare l'intelligenza artificiale nelle tue soluzioni e affrontare problemi comuni come scalabilità, caching e sicurezza. Imparerai anche come standardizzare la creazione con agenti utilizzando il protocollo MCP (Model Context Protocol).

La creazione di app di intelligenza artificiale generativa inizia con la selezione del modello, ma conquistare la fiducia degli utenti richiede una valutazione continua. In questo intervento, scoprirai come l'SDK Azure AI Evaluations aiuta a valutare i modelli prima e dopo la produzione, ad analizzare i risultati e a migliorarne la qualità attraverso l'osservabilità.

In questa presentazione, scoprirai come il Model Context Protocol (MCP) sta trasformando il modo in cui l'IA agents si connette con strumenti, dati e tra loro in modo standardizzato e sta diventando parte dell'ecosistema Microsoft, sia che tu lavori in Azure AI Foundry, Copilot Studio o GitHub Copilot. MCP è più di un protocollo: è il tessuto connettivo per la creazione di sistemi intelligenti e interoperabili. Riceverai un'introduzione rapida e pratica ai fondamenti di MCP, quindi ti immergerai nella creazione del tuo server MCP, utilizzandolo in VS Code come host e GitHub Copilot come client.

Con l'adozione di strategie di intelligenza artificiale multi-modello da parte dell'85% delle aziende, gli sviluppatori si trovano ad affrontare una crescente complessità nella selezione, nell'implementazione e nella gestione dei modelli più adatti a ogni attività. In questa sessione, scopri come il router di modelli in AI Foundry Azure automatizza in modo intelligente la selezione dei modelli in base a prestazioni, costi e latenza. Questo livello di orchestrazione intelligente riduce i costi operativi, accelera l'implementazione e sblocca operazioni di intelligenza artificiale scalabili in tutta l'organizzazione. Dite addio alla fatica dei modelli e lasciate che sia il router a occuparsi della strategia.

Hai provato l'AI Tour Advisor allo stand della community? In questo intervento, analizzeremo come è strutturato l'agente e approfondiremo la tecnologia utilizzata al suo interno. Tratteremo tutto, dalle istruzioni e modelli agli strumenti e alle chiamate di funzioni, ed esploreremo come l'intera esperienza si concretizza attraverso l'interfaccia e il framework dell'agente.

Preparare i dati non dovrebbe essere un compito arduo. Scopri come le scorciatoie multi-cloud OneLake si connettono alle fonti dati senza duplicazioni, esegui trasformazioni di file di scorciatoia e trasformazioni di intelligenza artificiale di scorciatoia come riepilogo e rilevamento PII e usa Data Wrangler per pulire e modellare i risultati, all'interno di Microsoft Fabric.

Scopri come l'intelligenza artificiale sta trasformando il database Azure per PostgreSQL con supporto vettoriale, indici e strumenti di Visual Studio. Scopri come creare app basate sull'intelligenza artificiale in pochi minuti, utilizzando nuove funzionalità che migliorano l'interazione, la comprensione e l'ottimizzazione dei dati.

Crea un agente di intelligenza artificiale conversazionale per Zava, un'azienda di vendita al dettaglio di bricolage, che analizza i dati di vendita e aiuta i clienti a trovare i prodotti. Impara a creare un agente agents sicuro e intelligente utilizzando il servizio Azure AI Foundry Agent, il protocollo Model Context Protocol (MCP) per le connessioni dati esterne e PostgreSQL con sicurezza a livello di riga (RLS) e pgvector per la protezione dei dati basata sui ruoli e la ricerca semantica.

Qualsiasi tecnologo che desideri applicare tecniche di programmazione in coppia basate sull'intelligenza artificiale con GitHub Copilot per svolgere lavori complessi come la migrazione o la traduzione da un linguaggio di programmazione a un altro. Utilizzerai tecniche avanzate di GitHub Copilot, particolarmente utili quando si traducono progetti in diversi linguaggi di programmazione, nonché le diverse modalità offerte da GitHub Copilot.

Questo laboratorio esplora come le organizzazioni possono sfruttare i propri dati legacy unificando il patrimonio di dati utilizzando Microsoft Fabric. Passa dal caos dei dati alla chiarezza in questo laboratorio pratico. Scopri l'ingestione dei dati, la trasformazione e gli insight basati sull'intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Fabric e Azure Databricks. Crea soluzioni dati scalabili ed esplora l'intelligenza artificiale agentica per decisioni più intelligenti e un impatto aziendale reale.

Scopri come Copilot in Azure aumenta la resilienza delle app esaminando i log e semplificando le operazioni. Mettiti alla prova con scenari reali e scopri come GitHub Copilot può migliorare i tuoi flussi di lavoro di build e deployment.