Utilisation du Copilot dans le commerce de détail
L’IA aide les organisations de vente au détail dans de nombreuses tâches qui ont un impact sur des domaines critiques tels que les performances des magasins, la chaîne d’approvisionnement et les campagnes de marché.
Retour à la bibliothèque de scénarios Téléchargez le kit Scénarios RetailCas d'utilisation
Transformer les cas d'utilisation du commerce de détail
L’IA aide les organisations de vente au détail dans de nombreuses tâches qui ont un impact sur des domaines critiques tels que les performances des magasins, la chaîne d’approvisionnement et les campagnes de marché.
Améliorez l'efficacité grâce aux employés de magasin assistés par l'IA
L'IA peut contribuer à optimiser les opérations des magasins de détail en optimisant la gestion des stocks, en améliorant la satisfaction client et en augmentant les taux de conversion des ventes. Elle peut également réduire le turnover du personnel grâce à une meilleure planification des équipes et optimiser les dépenses marketing grâce à l'analyse des données. De plus, l'IA peut personnaliser les interactions clients, automatiser les tâches quotidiennes et renforcer la sécurité des données, favorisant ainsi la croissance et l'efficacité à long terme des entreprises de vente au détail.
CarMax donne la priorité aux clients avec des outils de recherche automobile
La Société Canadian Tire utilise l'IA pour accroître la productivité de ses employés
Scénarios
Améliorer le marchandisage et la chaîne d'approvisionnement
L'IA peut considérablement améliorer les opérations de merchandising et de chaîne d'approvisionnement des détaillants en analysant les habitudes d'achat et les tendances du marché afin de prédire la demande avec précision et d'optimiser la gestion des stocks. Les analyses basées sur l'IA fournissent des informations en temps réel, permettant aux détaillants de prendre des décisions fondées sur les données et d'améliorer leur efficacité. Elles facilitent le suivi des expéditions, la prévision des besoins en stocks et l'automatisation de la gestion des entrepôts, réduisant ainsi les surstocks et les ruptures de stock. De plus, elles optimisent le placement des produits, la tarification et les promotions grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données. Cela se traduit par une efficacité accrue, une satisfaction client accrue et, in fine, une augmentation des ventes.
À la mode réinvente l'avenir du design de mode
Scénarios
Offrez des expériences d'achat personnalisées
L'IA peut considérablement améliorer le marketing et les promotions des entreprises de vente au détail en permettant un marketing hyper-personnalisé à grande échelle, en automatisant les tâches routinières et en fournissant des analyses prédictives. Elle aide les détaillants à comprendre le comportement des clients, à optimiser leurs chaînes d'approvisionnement et à prendre des décisions fondées sur les données pour réduire le gaspillage et maximiser leurs profits. Les recommandations basées sur l'IA et les agents virtuels améliorent l'expérience client en offrant une assistance et un soutien personnalisés.
Walmart dévoile de nouvelles fonctionnalités génératives basées sur l'IA pour les acheteurs
CDW adopte l'IA générative pour optimiser la productivité des employés et accélérer les parcours IA des clients
