Utilisation du Copilot dans la fabrication
L’industrie manufacturière nécessite un flux constant de matières premières tout en gérant les coûts et en minimisant les interruptions de production.
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Cas d'utilisation de la transformation de la fabrication
L’industrie manufacturière nécessite un flux constant de matières premières tout en gérant les coûts et en minimisant les interruptions de production.
Transformer les opérations de l'usine
Les fabricants consacrent beaucoup de temps à l'optimisation de leurs processus afin de garantir leur efficacité et de rationaliser leurs opérations. Grâce à l'IA, les employés peuvent accéder en temps réel aux informations pour garantir la disponibilité et prévenir les défauts qui ralentissent la production. L'IA automatise les communications et la planification grâce à l'analyse des données. L'IA peut fournir aux ouvriers des usines et des chantiers des informations et des rapports pour accélérer les tâches et maintenir la concentration sur la production. L'IA peut également raccourcir les cycles de fabrication, tout en garantissant des résultats de meilleure qualité et une livraison plus rapide et plus efficace. L'intégration de l'IA aide les fabricants à développer des opérations plus agiles et réactives, stimulant ainsi l'innovation et la compétitivité.
Siemens améliore ses opérations de service sur le terrain grâce à l'IA
Siemens connecte les travailleurs de première ligne et les ingénieurs pour résoudre les problèmes en temps réel à l'aide de l'IA Azure
Dow utilise l'IA de vision à la périphérie pour renforcer la sécurité des employés avec Azure
Scénarios
Accélérer le développement et l'ingénierie des produits
Les équipes produit consacrent un temps considérable à peaufiner et optimiser la conception des produits afin de répondre aux exigences de performance, de coût et de production. Grâce à l'IA, elles peuvent améliorer l'innovation, la recherche et la conception grâce à son soutien tout au long du cycle de vie de l'innovation. Ce soutien inclut l'utilisation de l'IA pour fournir des idées, des retours et analyser intelligemment le comportement et les interactions des clients pour de nouveaux produits. Une fois les produits commercialisés, les entreprises se tournent de plus en plus vers l'IA pour le support produit, notamment grâce à des assistants produits IA.
Les employés de Bayer utilisent Microsoft 365 Copilot pour aider à nourrir une population mondiale croissante
Legrand utilise l'IA pour le support produit
Dow Inc. utilise l'IA pour créer de nouveaux produits
Scénarios
Optimiser la chaîne d'approvisionnement et la gestion logistique
L'IA peut considérablement améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement des fabricants en améliorant la visibilité et l'efficacité. Elle permet une surveillance en temps réel et des analyses prédictives, permettant aux fabricants d'anticiper et d'atténuer les perturbations potentielles. L'IA optimise également la gestion des stocks et la prévision de la demande, garantissant ainsi une allocation efficace des ressources. De plus, l'automatisation basée sur l'IA peut rationaliser les processus, réduire les coûts opérationnels et augmenter la productivité globale.
Dow transforme la facturation du fret
Volvo automatise la facturation et le traitement des réclamations