Disponible con: Copilot Studio/GitHub y Azure AI Foundry
Escenario de fabricación: Capacidades predictivas de productos
Guión
Utilice Azure para crear un diseño de producto asistido por IA
La IA puede ayudar a los fabricantes a responder a las solicitudes de los clientes de nuevos productos e incluso predecir las necesidades futuras de los clientes de productos que hoy no existen.
Trabajar con los clientes para comprender sus necesidades e ingresar los requisitos en el agente del producto.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Permitir que los clientes comuniquen sus requisitos de una manera que tenga sentido para ellos.
El agente traduce los requisitos de diseño en especificaciones del producto y busca en el catálogo de productos los productos que coinciden.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Los ingenieros pueden encontrar rápidamente un diseño o formulación de producto adecuado. El sitio web ofrece imágenes detalladas y especificaciones de diseño para guiar la decisión.
Si no existen productos que se ajusten a los requisitos de diseño, ofrecemos generar un prototipo de diseño para el cliente.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: El ingeniero de producto puede utilizar el agente para analizar investigaciones de productos anteriores y acelerar el tiempo de desarrollo.
Con acceso a las solicitudes pasadas del cliente, la base de datos de productos actual y la investigación disponible, el agente puede hacer predicciones sobre las necesidades futuras del cliente.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Proponer nuevos productos o actualizaciones de productos a los clientes para impulsar el aumento de las ventas.
Un recurso técnico ahora puede reunirse con el cliente para finalizar nuevos diseños de productos.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Los ingenieros pueden centrarse en tareas complejas e investigaciones, mientras que el trabajo repetitivo queda automatizado.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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