Uso del modelo Copilot en la fabricación
La industria manufacturera requiere un flujo constante de materias primas mientras se gestionan los costos y se minimizan las interrupciones de la producción.
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Casos de uso de Transform Manufacturing
La industria manufacturera requiere un flujo constante de materias primas mientras se gestionan los costos y se minimizan las interrupciones de la producción.
Transformar las operaciones de la fábrica
Los fabricantes dedican un tiempo considerable a optimizar sus procesos para garantizar la eficiencia y optimizar las operaciones. Los empleados con IA pueden acceder a la información en tiempo real para garantizar el tiempo de actividad y prevenir defectos que ralentizan la producción. Utilice la IA para automatizar las comunicaciones y la programación mediante el análisis de datos. La IA puede ayudar a los trabajadores de fábrica y de campo con información e informes para agilizar las tareas y mantener la concentración en la producción. La IA puede utilizarse para acortar los ciclos de fabricación, garantizando al mismo tiempo resultados de mayor calidad y entregas más rápidas y eficientes. La integración de la IA ayuda a los fabricantes a desarrollar operaciones más ágiles y con mayor capacidad de respuesta, impulsando la innovación y la competitividad.
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Acelerar el desarrollo y la ingeniería de productos
Los equipos de producto dedican un tiempo considerable a perfeccionar y optimizar los diseños de productos para cumplir con los requisitos de rendimiento, coste y producción. Con la IA, pueden mejorar la innovación, la investigación y el diseño con el apoyo de la IA a lo largo de todo el ciclo de vida de la innovación. Este apoyo incluye el uso de la IA para aportar ideas, retroalimentación y analizar inteligentemente el comportamiento y las interacciones de los clientes para nuevos productos. Una vez lanzados los productos, las empresas recurren cada vez más a la IA para obtener asistencia en el soporte de producto, incluyendo asistentes de producto de IA.
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Optimizar la gestión de la cadena de suministro y la logística
La IA puede optimizar significativamente la gestión de la cadena de suministro para los fabricantes al mejorar la visibilidad y la eficiencia. Permite la monitorización en tiempo real y el análisis predictivo, lo que permite a los fabricantes anticipar y mitigar posibles interrupciones. La IA también optimiza la gestión del inventario y la previsión de la demanda, garantizando una asignación eficaz de los recursos. Además, la automatización impulsada por IA puede optimizar los procesos, reduciendo los costes operativos y aumentando la productividad general.
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