Disponible con: Copilot Studio/GitHub y Azure AI Foundry
Escenario de atención sanitaria: Pagador: agilice el procesamiento de reclamaciones
Guión
Brindar un servicio más rápido y fácil de entender para los miembros.
Utilice un agente Copilot para verificar los detalles del proveedor anotados en los reclamos pendientes con los registros del sistema interno.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Ahorra tiempo al adjudicador de reclamaciones en la comprensión de los detalles de las reclamaciones.
Genere un informe sobre reclamos pendientes con campos faltantes, discrepancias con la coincidencia del proveedor, campos marcados, junto con el nombre del proveedor que envía cada reclamo pendiente.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Ayuda al equipo de reclamaciones a comprender los detalles de las reclamaciones Proporcionar información relevante.
Para reclamos pendientes con campos faltantes, campos marcados o que contienen discrepancias con la correspondencia del proveedor, utilice el agente para redactar una carta solicitando información adicional y/o actualizada a los proveedores.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Acelera la revisión de reclamaciones proceso proporcionando información concisa y relevante.
Si el equipo de Reclamaciones recibe información actualizada del proveedor, utilice un agente Copilot para actualizar el sistema de gestión de proveedores.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: La automatización de las actualizaciones aumenta la precisión y reduce el tiempo necesario para el procesamiento de reclamaciones.
Una vez que se envía el reclamo para una nueva adjudicación, utilice el agente Copilot para buscar y recuperar los documentos de póliza relevantes para ayudar al equipo de nueva adjudicación con la toma de decisiones.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Proporciona Acceso rápido a los documentos de políticas, ayudando a una adjudicación precisa y oportuna de reclamaciones.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
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