Uso de Copilot en el ámbito sanitario
La industria de la salud se enfrenta a la necesidad de encontrar formas de mejorar el acceso a la atención médica y la calidad general de la atención para los pacientes, al tiempo que maximiza la eficiencia debido a la escasez actual y proyectada de fuerza laboral y la necesidad de contener los costos.
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Casos de uso de Transformar la atención médica
La industria de la salud se enfrenta a la necesidad de encontrar formas de mejorar el acceso a la atención médica y la calidad general de la atención para los pacientes, al tiempo que maximiza la eficiencia debido a la escasez actual y proyectada de fuerza laboral y la necesidad de contener los costos.
Investigación/desarrollo/ensayos
La IA puede ayudar a acelerar la investigación y el desarrollo en el ámbito sanitario automatizando el análisis de datos, optimizando el diseño de ensayos clínicos y agilizando el reclutamiento de pacientes. Las herramientas basadas en IA permiten a los investigadores identificar eficazmente fármacos candidatos prometedores, personalizar estrategias de tratamiento y generar información en tiempo real a partir de conjuntos de datos grandes y complejos. Como resultado, los ensayos clínicos se vuelven más rápidos, adaptables y rentables, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes e impulsando la innovación en medicina.
Los Shriners lograron pruebas, descubrimientos y desarrollos más rápidos
Syneos Health redujo el tiempo de activación en 10%
Bayer redujo las brechas de comunicación entre científicos e investigadores
Ontada transformó 150 millones de documentos oncológicos no estructurados
Servicio al paciente y al miembro
La IA está transformando los servicios para pacientes y miembros en el ámbito sanitario al dotar al personal de herramientas inteligentes que mejoran la interacción, agilizan el acceso a la información y personalizan las interacciones. Las soluciones basadas en IA automatizan las tareas administrativas rutinarias, aceleran el procesamiento de reclamaciones y facilitan la gestión de la atención, permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse más en las necesidades de los pacientes y ofrecer un servicio más rápido y eficaz. Al aprovechar los datos y el análisis predictivo, la IA ayuda a las organizaciones a anticipar las necesidades de los pacientes, mejorar la satisfacción y obtener mejores resultados sanitarios.
Kry mejoró la participación del paciente
El Centro UH Cutler está reduciendo el tiempo dedicado a tareas administrativas en 90%
TatvaCare desarrolló planes de atención más personalizados y específicos
Providence mejoró los tiempos y la eficiencia del procesamiento de mensajes
Eficiencia operativa
La IA puede ayudar a optimizar las operaciones de atención médica al automatizar las tareas administrativas rutinarias, optimizar la planificación de la fuerza laboral y acelerar el procesamiento de reclamaciones, lo que reduce costos y permite al personal concentrarse en la atención al paciente. El análisis basado en IA permite la monitorización en tiempo real y la obtención de información predictiva, lo que ayuda a las organizaciones a gestionar recursos de forma proactiva, minimizar errores y mejorar el cumplimiento normativo. Como resultado, los proveedores de atención médica pueden brindar servicios más eficientes, oportunos y personalizados, a la vez que mejoran el rendimiento operativo general.
SolutionHealth redujo el tiempo dedicado a la documentación en un 50%
DOW reinventa la productividad y la eficiencia de la cadena de suministro
Bader Sultan mejoró la experiencia del cliente y agilizó las comunicaciones
CooperSurgical aceleró la productividad de ventas durante el crecimiento global
