Casos de uso

Casos de uso de Transformar la atención médica

La industria de la salud se enfrenta a la necesidad de encontrar formas de mejorar el acceso a la atención médica y la calidad general de la atención para los pacientes, al tiempo que maximiza la eficiencia debido a la escasez actual y proyectada de fuerza laboral y la necesidad de contener los costos. 

Investigación/desarrollo/ensayos

La IA puede mejorar significativamente las organizaciones sanitarias al analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y perspectivas, acelerando así los procesos de investigación y desarrollo. También puede optimizar el desarrollo de productos al predecir resultados y optimizar diseños. Durante los ensayos clínicos, la IA puede monitorizar los datos de los pacientes en tiempo real, garantizando la seguridad y la eficacia, a la vez que reduce la duración de los ensayos. En resumen, la IA contribuye a mejorar la precisión, la eficiencia y la innovación en la atención sanitaria.

Escenarios

Servicio al paciente y al miembro

La IA puede optimizar los servicios para pacientes y miembros al ofrecer recomendaciones personalizadas de atención médica y automatizar tareas rutinarias, como la programación de citas y recordatorios de seguimiento. También puede mejorar la interacción del paciente mediante chatbots y asistentes virtuales, ofreciendo apoyo e información al instante. Además, la IA puede analizar los datos del paciente para predecir problemas de salud y sugerir medidas preventivas, garantizando intervenciones oportunas y una mejor atención integral. Esto se traduce en experiencias de atención médica más eficientes, ágiles y personalizadas.

Escenarios

Eficiencia operativa

Las organizaciones sanitarias pueden usar la IA para mejorar la eficiencia operativa automatizando tareas administrativas, optimizando la programación de citas y la asignación de recursos. Las soluciones basadas en IA pueden optimizar los flujos de trabajo, reducir los errores manuales y proporcionar información en tiempo real, lo que permite una mejor toma de decisiones y una prestación de servicios más rápida.

Escenarios

KPI

Oportunidad de impactar los KPI de áreas funcionales clave

Cómo Microsoft Copilot puede ayudar a mejorar el tiempo de comercialización del producto

El tiempo dedicado a la investigación y los ensayos de medicamentos. Reducir el tiempo de comercialización puede reducir los costos y acelerar los ingresos.

Cómo Copilot puede ayudar a reducir el tiempo de procesamiento de reclamos

Este KPI mide el tiempo promedio para procesar un reclamo y puede afectar la satisfacción del paciente.

Cómo el Copilot puede ayudar a reducir los tiempos de espera

Mide el tiempo promedio que espera un paciente antes de recibir atención. Se calcula dividiendo el tiempo total de espera por la cantidad de pacientes.

Cómo el Copilot puede ayudar a reducir las tasas de readmisión

Mide el porcentaje de pacientes que son readmitidos en el hospital dentro de un período de tiempo específico después de ser dados de alta.

¿Cómo puede Copilot mejorar la retención de pacientes?

Este KPI mide el porcentaje de pacientes que regresan al mismo centro de atención médica para recibir atención futura.