Microsoft Szenariobibliothek Einzelhandel

Einsatz von Copilot im Einzelhandel

KI unterstützt Einzelhandelsunternehmen bei zahlreichen Aufgaben, die sich auf kritische Bereiche wie Ladenleistung, Lieferkette und Marktkampagnen auswirken.

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Anwendungsfälle

Transform Retail-Anwendungsfälle

KI unterstützt Einzelhandelsunternehmen bei zahlreichen Aufgaben, die sich auf kritische Bereiche wie Ladenleistung, Lieferkette und Marktkampagnen auswirken.

Steigern Sie die Effizienz durch KI-gestützte Filialmitarbeiter

KI kann den Betrieb im Einzelhandel verbessern, indem sie das Bestandsmanagement optimiert, die Kundenzufriedenheit steigert und die Verkaufsumsätze erhöht. Zudem kann sie durch eine bessere Schichtplanung die Mitarbeiterfluktuation reduzieren und die Marketingausgaben durch Datenanalyse optimieren. Darüber hinaus kann KI Kundeninteraktionen personalisieren, tägliche Aufgaben automatisieren und die Datensicherheit erhöhen, was langfristiges Wachstum und Effizienz im Einzelhandel fördert.

CarMax stellt Kunden mit Fahrzeugrecherche-Tools in den Mittelpunkt

Canadian Tire Corporation nutzt KI, um die Mitarbeiterproduktivität zu steigern

Szenarien

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Verbesserung des Merchandising und der Lieferkette

KI kann das Merchandising und die Lieferkette im Einzelhandel deutlich verbessern. Durch die Analyse von Kaufverhalten und Markttrends lassen sich Nachfrage und Bestandsmanagement präzise vorhersagen. KI-gestützte Analysen liefern Echtzeit-Einblicke und ermöglichen Einzelhändlern datenbasierte Entscheidungen und Effizienzsteigerungen. KI unterstützt die Sendungsverfolgung, die Bedarfsprognose und die Automatisierung der Lagerverwaltung, wodurch Überbestände und Fehlbestände reduziert werden. Darüber hinaus optimiert KI mithilfe von maschinellem Lernen und Datenanalyse die Produktplatzierung, Preisgestaltung und Werbeaktionen. Dies führt zu mehr Effizienz, Kundenzufriedenheit und letztlich zu höheren Umsätzen.

Modisch erfindet die Zukunft des Modedesigns neu​

Szenarien

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Bieten Sie personalisierte Einkaufserlebnisse

KI kann Marketing und Werbung im Einzelhandel deutlich verbessern, indem sie hyperpersonalisiertes Marketing im großen Maßstab ermöglicht, Routineaufgaben automatisiert und prädiktive Analysen bereitstellt. Sie hilft Einzelhändlern, Kundenverhalten zu verstehen, Lieferketten zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um Abfall zu reduzieren und den Gewinn zu maximieren. KI-gesteuerte Empfehlungen und virtuelle agents verbessern das Kundenerlebnis durch personalisierte Unterstützung und Support.

Walmart stellt neue generative KI-gestützte Funktionen für Käufer vor

CDW nutzt generative KI, um die Mitarbeiterproduktivität zu steigern und die KI-Erfahrung der Kunden zu beschleunigen

Szenarien

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KPIs

Möglichkeit, wichtige KPIs der Funktionsbereiche zu beeinflussen

Verbessern Sie die durchschnittlichen Margen durch besseres Kosten-, Rabatt- und Preismanagement.

Sorgen Sie mit Forschungs-, Analyse- und Personalisierungsfunktionen dafür, dass Ihr Marketingbudget effizient genutzt wird. So erreichen Sie Ihre Kunden an jedem Punkt ihres Einkaufsprozesses.

Wie Microsoft Copilot die Fluktuationsrate von Mitarbeitern senken kann

Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Schichtplanung und optimieren Sie gleichzeitig den Besetzungsbedarf. Steigern Sie die Arbeitsmoral Ihrer Mitarbeiter durch verbesserte Kommunikation und vereinfachte Planänderungen.

Unterstützen Sie Kunden beim Übergang vom „Stöbern“ zum „Kaufen“ mit personalisierten Einkaufserlebnissen, die den Kontext berücksichtigen, um das perfekte Produkt zu finden, mit gezielten Marketingkampagnen, die die Wirkung Ihrer Marketingausgaben maximieren, und mit hilfreichen Antworten, die jeder Ladenmitarbeiter in der Tasche hat.

Optimieren Sie Prozesse, die zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen, von der Analyse mehrerer Datenquellen, um zu verstehen, welche Produkte auf Lager sein sollten, über die Sicherstellung der Produktverfügbarkeit bis hin zur Beantwortung von Kundenfragen im Geschäft.

Sorgen Sie für eine Echtzeitüberwachung von Verkäufen, Lagerbeständen, Kundenfeedback und Mitarbeiterleistung an verschiedenen Standorten und/oder Kanälen, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen nutzen, um schnell umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.