Verfügbar mit: Copilot Chat und Copilot Studio
Szenario Personalwesen: Automatisieren Sie die Leistungsabfrageverwaltung
Szenario
Erstellen Sie einen Chatbot, um Fragen zu Mitarbeiterleistungen zu beantworten.
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Agenten, der auf HR-Informationen mit geführten Eingabeaufforderungen zu Mitarbeitervorteilen zugreift. Sobald er fertig ist, starten Sie ihn als App in Microsoft Teams für Ihre Organisation.

Copilot Studio-Agent
Nutzen: Rationalisieren der Leistungsanfrageprozess mit sofortiger Chatbot-Unterstützung rund um die Uhr.
Mitarbeiter können den Agenten um weitere Einzelheiten zu bestimmten Leistungen bitten.

Copilot Studio-Agent
Nutzen: Übereinstimmen Mitarbeiterkriterien mit den besten verfügbaren Leistungspaketen.
Mitarbeiter können dem Agenten die gewünschten Ergebnisse mitteilen und Copilot bitten, spezifische Leistungsempfehlungen abzurufen.

Copilot Studio-Agent
Nutzen: Bereitstellung maßgeschneiderte Empfehlungen hilft Mitarbeitern, fundierte Entscheidungen hinsichtlich ihrer Leistungen zu treffen.
Verwenden Sie den Agenten, um die Feedback-Sammlung in einer Datenbank zur Analyse zu automatisieren.

Copilot Studio-Agent
Nutzen: Versammlung Rückmeldung ermöglicht die Verfeinerung des Empfehlungsprozesses.
Verwenden Sie Copilot, um nach möglichen Lösungen für allgemeine Probleme zu suchen, die dem Agenten vorgelegt werden.
Microsoft 365 Copilot-Chat1
Nutzen: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der KI um Lösungen für Mitarbeiterprobleme zu erforschen.
Verwenden Sie Copilot, um eine Ankündigung mit Klarstellungen zu den Leistungsplänen auf der Grundlage allgemeiner Fragen zu verfassen.
Microsoft 365 Copilot-Chat1
Nutzen: Schnelles Verfassen von Mitteilungen um die Mitarbeiter auf dem Laufenden zu halten und künftige Rückfragen zu vermeiden.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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