Fertigungsszenario: Produktvorhersagefunktionen

KI kann Herstellern dabei helfen, auf Kundenanfragen nach neuen Produkten zu reagieren und sogar den zukünftigen Kundenbedarf für Produkte vorherzusagen, die es heute noch nicht gibt.

Kundenreferenz: Dow Inc. nutzt KI zur Entwicklung neuer Produkte

Kundenreferenz: Modisch erfindet die Zukunft des Modedesigns neu

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Verfügbar mit: Azure KI-Gießerei Szenarioebene:
Bauen

Betroffene KPIs

Markteinführungszeit

Kundenzufriedenheit

Wertvorteil

Umsatzwachstum

Verwenden Sie Azure, um KI-gestütztes Produktdesign zu erstellen


1. Kundenanforderungen erfassen

Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und die Anforderungen in den Produktagenten einzugeben.

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Vorteil: Ermöglichen Sie Kunden, Anforderungen auf eine für sie sinnvolle Weise zu kommunizieren.

2. Produktkatalog durchsuchen

Der Agent übersetzt die Designanforderungen in Produktspezifikationen und durchsucht den Produktkatalog nach passenden Produkten.

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Vorteil: Ingenieure finden schnell ein passendes Produktdesign oder eine passende Formulierung. Die Website bietet detaillierte Bilder und Designspezifikationen, die die Entscheidung erleichtern.

3. Beschleunigen Sie die Produktentwicklung

Wenn es keine bestehenden Produkte gibt, die den Designanforderungen entsprechen, bieten Sie an, einen Designprototyp für den Kunden zu erstellen.

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Vorteil: Der Produktingenieur kann den Agenten verwenden, um vorherige Produktforschungen zu analysieren und so die Entwicklungszeit zu verkürzen.

4. Fragen Sie den Agenten nach neuen Produktideen

Durch den Zugriff auf frühere Anfragen des Kunden, die aktuelle Produktdatenbank und verfügbare Forschungsergebnisse kann der Agent Vorhersagen über zukünftige Kundenbedürfnisse treffen.

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Vorteil: Schlagen Sie Ihren Kunden neue Produkte oder Produktaktualisierungen vor, um den Umsatz zu steigern.

5. Finalisieren Sie das Design

Eine technische Ressource kann sich jetzt mit dem Kunden treffen, um neue Produktdesigns fertigzustellen.

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Vorteil: Ingenieure können sich auf komplexe Aufgaben und Forschung konzentrieren, während sich wiederholende Arbeiten automatisiert werden.

1Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com oder die mobile Microsoft 365 Copilot-Chat-App und stellen Sie den Schalter auf „Web“.

2Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter mm365copilot.com, die Microsoft 365 Copilot-Chat-Mobil-App oder die Microsoft 365 Copilot-Chat-App in Microsoft Teams und stellen Sie den Schalter auf „Arbeiten“.

3Copilot-Agenten ermöglichen Microsoft 365 Copilot den Zugriff auf Ihre organisationsspezifischen Apps. In der Vergangenheit hätte dies einen API-Aufruf erfordert, um Daten aus einem Aufzeichnungssystem abzurufen. Der Inhalt in diesem Beispielszenario dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.

Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.