适用于： Microsoft 365 Copilot Chat 和 Copilot Studio
零售场景： 最大限度提高商店绩效
设想
使用人工智能分析商店运营数据来确定商店绩效，然后识别并分享绩效最佳地点的最佳实践。
客户参考： 百事公司提供门店层面的可操作洞察
提示 Copilot 对您所投资商店的业绩进行最新分析。Copilot 直接从您的商店运营工具中提取数据。
Copilot 工作室代理
益处： 赶紧追上 商店绩效和状态，并找出未达到目标的商店。
深入研究未达到每日目标的商店的指标，提示 Copilot 将其绩效与基线商店和绩效更高的商店进行比较。
Copilot 工作室代理
益处： 比较不同商店的表现并确定可能的趋势 影响某些区域或部门的绩效。
一旦确定潜在部门或产品线表现不佳，就会提示 Copilot 以获取表现最差的商店的销售率。
Copilot 工作室代理
益处： 了解产品的销售情况 通过分析销售率等关键绩效指标，比较业绩不佳的商店与业绩优秀的商店。
要求 Copilot 总结从表现最佳的商店经理收集到的轶事反馈，这些反馈记录在内部文件和档案中。
Microsoft 365 Copilot 聊天1
益处： 查看来自表现最佳商店的见解 并在各个商店推广最佳实践。
收集到所有数据后，使用 Outlook 中的 Copilot 起草一封电子邮件发送给业绩不佳商店的店长，其中包括最佳做法。
Outlook 中的副驾驶
益处： 有效沟通 与商店经理沟通，包括相关调查结果和对话的源文件。
下一个场景： 时装设计代理 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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