用例

转变零售用例

人工智能协助零售组织完成影响商店绩效、供应链和市场活动等关键领域的众多任务。

通过人工智能辅助店员提高效率

人工智能可以通过优化库存管理、提升客户满意度和提高销售转化率来帮助改善零售店运营。它还可以通过更合理的排班安排来降低员工流失率,并利用数据分析来优化营销支出。此外,人工智能还可以个性化客户互动、自动化日常任务并增强数据安全性,从而推动零售企业的长期增长和效率提升。

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加拿大轮胎公司利用人工智能提高员工生产力

改善商品销售和供应链

人工智能可以分析采购模式和市场趋势,从而准确预测需求并帮助优化库存管理,显著提升零售商的商品销售和供应链运营。人工智能驱动的分析提供实时洞察,使零售商能够做出数据驱动的决策并提高效率。它有助于追踪货运、预测库存需求并实现仓库管理自动化,从而减少库存积压和缺货。此外,它还利用机器学习和数据分析,帮助优化产品布局、定价和促销活动。这可以提高效率、客户满意度,并最终增加销售额。

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提供个性化的购物体验

人工智能 (AI) 可以显著提升零售企业的营销和促销效果,实现大规模超个性化营销、自动化日常任务并提供预测分析。它可以帮助零售商了解客户行为、优化供应链并做出数据驱动的决策,从而减少浪费并实现利润最大化。人工智能驱动的推荐和虚拟 agents 通过提供个性化的帮助和支持,提升客户体验。

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关键绩效指标

影响关键职能领域 KPI 的机会

更好地管理成本、折扣和定价以提高平均利润率。

通过研究、分析和个性化功能确保您的营销预算得到有效利用,帮助您在客户购物的任何阶段接触到他们。

Microsoft Copilot 如何帮助降低员工流失率

减少花在轮班安排上的时间,同时优化覆盖要求。通过改善沟通和简化排班变更来提高员工士气。

通过个性化的购物体验帮助客户从“浏览”转向“购买”,这些购物体验可以了解背景以展示完美的产品,有针对性的营销活动可以最大限度地发挥您的营销支出的作用,并为每位店员提供有用的答案。

简化流程,提高客户满意度,从分析多个数据源以了解需要库存哪些产品到确保产品可用性并在店内回答客户的问题。

利用来自各种来源的数据来实时监控不同地点和/或渠道的销售、库存、客户反馈和员工绩效,从而快速获得可操作的见解。