适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
媒体和娱乐场景： 数据策略和见解
设想
使用 Copilot 改善数据策略和洞察力
分析师可以让人工智能帮助他们理解、采取行动和传达大量信息和数据。
使用研究员根据关键文档提出策略和目标，为即将进行的分析准备一份简介。
研究员
好处：使用 Copilot 根据多种类型的文档（包括 PDF 和网站内容）生成研究报告。
Copilot 能够处理大量数据集，而无需数据移动或迁移。
人工智能代理
优点：通过提供对话界面，使用 Copilot 简化任务，从而增强处理数据时的整体用户体验。
自动化汇总过程，节省时间并减少在 Power BI 和 Excel 中获取定制报告的手动工作量。
人工智能代理
好处：使用 Copilot 简化经验丰富的 KQL 用户和公民数据科学家的数据分析流程。
通过对步骤 3 中的数据以及其他来源的数据提出问题来获得洞察力，这可以帮助您更好地理解数据。ASL 可以使用分析师创建图表。
分析师
好处：使用分析师代理来了解大量数据和信息。
使用研究人员根据调查结果准备报告，进入下一阶段。
研究员
好处：使用研究人员帮助筛选有关内容表现、受众以及您感兴趣的任何其他内容的研究。
记录并传播这些见解，以帮助更好地制定未来战略。
团队中的副驾驶
好处：使用 Copilot 更快地起草沟通文件，以帮助有效地在您的团队和组织中传播信息。
下一个场景： 内容构思和创作
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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