适用于： Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
制造场景： 工厂运营代理
设想
使用 Copilot 改善工厂运营
使用工厂数据实现生产可视性、进行根本原因分析并改善工人协作，以提高设备利用率和工厂产量。
实施信息： 工厂运营代理
客户参考： IPG 利用生成式 AI 提高生产性能
连接 MES（制造执行系统）、QMS（质量管理系统）。
Copilot 工作室代理
好处：确保必要的工厂系统和数据源到位且可访问。
这 Copilot Studio 工厂运营代理 可以协助完成这一步。
生产经理可以通过详细了解整体设备效率 (OEE)、产量和性能等关键指标来识别瓶颈并优化产量。
Copilot 工作室代理
好处：代理有助于识别效率低下的问题，并以自然语言提供可操作的见解，以便于理解和解决。
当出现故障、延误或缺陷等问题时，生产团队会分析数据以找出设备故障、效率低下或瓶颈等根本原因。
Copilot 工作室代理
优点：帮助生产团队快速找出问题的根本原因并提出纠正措施。这可以加快解决问题的速度、减少停机时间并防止问题再次发生。
为了保证设备的可靠性，通过查看传感器数据和使用历史来预测潜在故障非常重要。这样可以安排预防性维护，避免意外停机。
Copilot 工作室代理
好处：使用传感器数据和使用历史预测设备故障，提供预防性维护建议，以减少停机时间并延长机械寿命。
通过数据分析确定技能差距，推荐定制培训并跟踪进度，以提高生产力、安全性和员工满意度。
Copilot 工作室代理
好处：有针对性的培训可以提高生产力和效率、增强安全性并提高员工满意度和参与度。
下一个场景： 执行工厂维护（简易版） 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
探索更多制造场景
制造场景库开始使用 Copilot
立即前往 Copilot 应用体验全新场景。每个人都可以从 Copilot Chat 开始，如果您已获得授权，Microsoft 365 Copilot 可以连接到您的工作数据和应用。
开始使用 Copilot