用例
转型制造业用例
制造业需要稳定的原材料流，同时管理成本并尽量减少生产中断。
转变工厂运营
制造商投入大量时间优化流程，以确保效率并简化运营。人工智能赋能的员工可以利用实时信息，确保正常运行时间并防止导致生产放缓的缺陷。通过数据分析，使用人工智能实现沟通和调度自动化。人工智能可以为工厂和现场工作人员提供信息和报告，从而加快任务速度并让他们专注于生产。人工智能可以用来缩短制造周期，同时确保更高质量的产出和更快、更高效的交付。人工智能集成有助于制造商构建更敏捷、响应更快的运营，从而推动创新和竞争力。
西门子利用人工智能提升现场服务运营
西门子利用 Azure AI 连接一线工人和工程师，实现实时问题解决
陶氏利用 Azure 在边缘使用视觉 AI 来提高员工安全
加速产品开发和工程
产品团队投入大量时间改进和优化产品设计，以满足性能、成本和生产需求。借助人工智能，他们可以在整个创新生命周期内通过人工智能支持来增强创新、研究和设计。这种支持包括利用人工智能提供创意、反馈，并智能地挖掘客户行为和互动，从而开发新产品。产品发布后，越来越多的公司开始寻求人工智能的帮助，包括人工智能产品助手。
拜耳员工正在使用 Microsoft 365 Copilot 来帮助养活不断增长的全球人口
罗格朗使用人工智能提供产品支持
陶氏公司利用人工智能创造新产品
优化供应链和物流管理
人工智能可以显著提升制造商的供应链管理，提升可视性和效率。它支持实时监控和预测分析，使制造商能够预测并缓解潜在的中断。人工智能还能优化库存管理和需求预测，确保资源得到有效配置。此外，人工智能驱动的自动化可以简化流程，降低运营成本，并提高整体生产力。
陶氏正在改变货运发票
沃尔沃实现发票和索赔处理自动化
