适用于： Azure AI Foundry 和 Power BI
信息技术场景： 在 Fabric 中构建分析
设想
使用 Copilot 在 Fabric 中构建分析
IT 团队可以使用 Azure AI Foundry 访问应用程序内的数据并将其提供给 Power BI 仪表板。
管理员计划通过修改 M 查询来创建单独的 DataFlow Gen2 管道，以包含用于多日数据提取的循环，作为日常任务失败时的补充。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示：重写此 M 查询，将相对日期“昨天”更改为接受“MM/dd/yyyy”字符串格式的“startDate”和“endDate”参数。确保像原始查询一样，每次循环处理一天。
由于 Lakehouse 中有多个表，管理员需要帮助来创建复杂的自定义 SQL 查询。他们决定使用 AI Skill 帮助构建查询。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示：过去 30 天和 31-60 天前，有多少用户的操作级别为 2，即 CreateNewPublication？请将它们分成两列。请按职业细分，并从用户数量最多到最少进行排序。
管理员希望通过将相似的记录分组在一起来减少行数，从而简化报告。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示：在“专业”列下，我想将“产品管理”和“项目管理”合并为“产品管理”。然后按“专业”将它们分组，并将总和应用于其他两列。
在 Power BI 中构建报告时，管理员想要强调显示月度增长率最高的数据区域。
Power BI 中的 Copilot
示例提示：本月哪个职业的产品使用量增幅最高？
管理员确定哪个群体的发布活动下降幅度最大，并分析产品使用情况的变化可能如何影响这些用户。
Power BI 中的 Copilot
示例提示：哪个行业的出版活动下降最为显著？产品使用量的增加/减少对下降最为显著的行业可能产生什么影响？
管理员希望创建交互式体验，并允许任何有权访问报告的人对报告中的数据提出问题。
Power BI 中的 Copilot
示例提示：出版物创作者 MOM 的职业是商业运营或设计与创意
下一个场景： 辅助设备获取 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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