适用于： Copilot for Microsoft 365
金融场景： 智能销售预测
设想
使用 Copilot 进行智能销售预测
销售预测需要大量的数据分析，Copilot 可以帮助编写查询代码并获得 Excel 公式和图表方面的帮助。
1.准备和清理数据
将历史销售数据汇总到 Excel 电子表格中，然后使用 Copilot 作为如何标准化数据格式的指导。
Excel 中的副驾驶
示例提示：建议使用公式来标准化数据格式，包括删除尾随空格和更正大写。
2.分析销售模式
使用 Excel 中的 Copilot 对数据运行高级分析，使用 Python 获得更深入的分析结果。
Excel 中的副驾驶
示例提示：建议使用公式来标准化数据格式，包括删除尾随空格和更正大写。
3.查询数据
使用 Excel 中的 Copilot 询问有关数据的具体问题。
Excel 中的副驾驶
示例提示：过去 3 年，按收入计算，我的前 3 个产品类别是什么？
4. 预测年销售额
使用 Excel 中的 Copilot 预测年销售额。
Excel 中的副驾驶
提示示例：使用单个图表中的历史数据，预测未来两年按类别的收入。
5.评估并调整预测
评估预测输出并根据需要调整预测模型。
Excel 中的副驾驶
操作：根据需要调整工作簿中的 Python 代码以优化并重新运行预测。
6. 传达预测
创建预测摘要并与团队分享结果。
Excel 中的副驾驶
示例提示：创建预测摘要，重点介绍前三大产品类别。
下一个场景： 协调财务数据以加速结账 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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