设想

使用 Copilot 进行通讯记录

记录和分析客户通话对于提升服务质量大有裨益。人工智能可以协助转录、内容分析和趋势识别。

1. 通话转录

使用 Teams Phone 中的 Copilot,客服人员可以要求 Copilot 进行回顾并澄清提出的问题。使用 Copilot for Service,这些见解可以直接保存到 CRM 中。​

Microsoft Copilot icon

Copilot 服务

Microsoft Teams icon

团队中的副驾驶

益处: 通过自动摘要节省时间 通话记录以及查询记录以获取更多详细信息的能力。​

在 Outlook 中,Copilot for Service 可以帮助起草一份客户电子邮件,总结案例历史的详细信息。然后它可以将这些电子邮件保存到 CRM 系统中。​

Microsoft Copilot icon

Copilot 服务

Outlook icon

Outlook 中的副驾驶

益处: 记录交互 在 CRM 中创建案例历史记录,这对于解决未来的疑问非常有价值。​

使用 Copilot 对转录进行情感分析,识别客户情绪和满意度水平。​

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Microsoft 365 Copilot 聊天2

益处: 情绪分析 深入了解客户的情绪状态,从而可以指导服务和支持的方法。​

将 CRM 反馈数据连接到 Power BI 仪表板,然后要求 Power BI 中的 Copilot 根据主题、问题和结果对交互进行分类,以便于检索和分析。​

Power BI icon

Power BI 中的 Copilot

益处: 有组织的数据 允许快速访问 相关信息,提高响应时间和支持质量。​

利用 Power BI 中的 Copilot 分析记录的数据,发现一个或多个帐户中的趋势和模式,从而为未来的支持策略提供信息。​

Power BI icon

Power BI 中的 Copilot

益处: 识别趋势 有助于预测客户需求并主动解决重复出现的问题。​

利用趋势分析得出的见解来确定需要更新的培训材料。然后使用 Word 中的 Copilot 根据知识库文章向文档添加新部分。​

Word icon

Word 中的副驾驶

益处: 定期审查转录和日志 帮助维持高标准的客户服务并确定培训需求。

关键绩效指标

影响关键职能领域 KPI 的机会

Microsoft Copilot 如何帮助减少呼叫

组织可以使用 Copilot 为客户开发自助服务选项,无论是网站上的自然语言搜索还是自动呼叫系统。这些解决方案可以减少需要客户服务代理的呼叫次数。​
自助服务机器人
  • 创建 Copilot 可以访问的知识数据库
  • 使用基于网络的聊天机器人或呼叫自动化。​

Microsoft Copilot 如何帮助减少呼叫

组织可以使用 Copilot 为客户开发自助服务选项,无论是网站上的自然语言搜索还是自动呼叫系统。这些解决方案可以减少需要客户服务代理的呼叫次数。​
自助服务机器人
  • 创建 Copilot 可以访问的知识数据库
  • 使用基于网络的聊天机器人或呼叫自动化。​

Microsoft Copilot 如何帮助 CSAT

Microsoft Copilot 可以通过提供实时 AI 帮助来更快地解决问题、生成个性化的电子邮件回复、分析客户反馈以及让代理专注于提供高质量的服务,从而提高客户满意度。
纳入反馈
  • 快速分析客户反馈
  • 快速创建建议
  • 快速更新脚本和流程
  • 建立沟通渠道,使变革社会化

Microsoft Copilot 如何帮助提高服务质量评分

人工智能正在通过实现更智能、更高效和以客户为中心的运营来提升专业服务行业的服务质量。
分析趋势
  • 快速识别主题和趋势
  • 使用单一界面访问多个数据源的数据
  • 使用客户数据、过去的服务交互和知识数据库来推荐解决痛点的行动
  • 分析代理有效性

Microsoft Copilot 如何帮助缩短平均解决时间

Microsoft Copilot 可以帮助缩短解决时间,从而提高代理的生产效率和客户满意度。
提高生产力
  • 快速研究客户互动
  • 更快地创建初稿
  • 检查类似问题和解决方案
  • 快速发送后续沟通

Copilot 如何帮助提高首次呼叫解决率

在客户服务中,首次呼叫解决率 (FCR) 具有改变游戏规则的作用,因为它可以提高客户满意度、增强代理效率并培养长期客户忠诚度。
提高客户满意度
  • 使用外部和内部数据库快速诊断问题
  • 使用客户数据和知识库进行自动分析
  • 根据历史解决数据更快、更准确地做出草稿响应
  • 主动且个性化的后续沟通

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。