Copilot 在制造业中的应用

制造业需要稳定的原材料供应,同时控制成本并尽量减少生产中断。制造商寻求推动创新和卓越运营的机会,同时在价格上涨的情况下平衡运营成本,并寻找提高效率、供应链管理和简化设计制造流程的方法。

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Microsoft Copilot 有机会影响关键功能区域 KPI

查看我们的 KPI 概述并查看其他场景详细信息。

产品上市时间

使用Copilot捕捉客户需求然后支持产品开发活动的协调。

员工流动率

通过简化日常任务来改善所有员工的工作/生活平衡,留住关键的工厂和总部员工。提高技能以提供更多的成长机会并增加内部招聘。​

客户满意度

通过量身定制的 LLM 提高客户服务绩效,从而提高首次呼叫解决率。通过改进写作或改进呼叫脚本来改善客户沟通。​

废品率

通过访问和分析质量日志快速识别质量问题。通过有效的管理和量身定制的响应来降低所需召回计划的成本。​

供应链绩效

使用人工智能生成新材料和供应商的评估标准。审查合同以达成最有效的交易,并使用人工智能分析评估供应商的表现。

最大限度减少生产停机时间

使用 Copilot 分析来自制造商应用程序的信息,以预测和预防设备故障、管理库存水平并确定可以帮助员工保持机器正常运行的培训。 

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转变制造流程

关键流程 人工智能出现之前 使用人工智能
设备维护过多的停机时间和计划外的维护。执行工厂维护优化资产管理

支持维护活动以减少停机时间。

产品开发最大限度地减少停机时间并确保及时维护。新产品构思与研究

改进从构思到发布的产品开发。

质量控制难以确保产品质量的一致性并检测缺陷和偏差。召回管理

简化从早期检测到有效沟通的流程

供应链管理难以优化物流和库存管理以及供应商合同。生产计划供应商质量优化

根据销售和库存设定生产计划

供应商建议书征询

从评估到过渡计划 Copilot 可帮助供应商管理

合同生命周期管理

改进从创建 RFP 到授予合同的 RFP 流程

劳动力管理在管理 PTO 和停机的同时,保持现场正确的技能组合是一项挑战。协助现场服务顾问简化工厂员工的任务

帮助现场工程师解决客户问题

制造业角色