Recursos do Microsoft AI Tour

Crie e envie a IA agents mais rapidamente com os modelos do GitHub e Azure. Crie protótipos com modelos abertos, escale com os modelos do Azure AI Foundry e simplifique os fluxos de trabalho usando o AI Toolkit no VS Code. Experimente modelos e prompts, avalie as respostas dos agentes e, em seguida, migre do protótipo para a nuvem com ferramentas de desenvolvimento de ponta.

Veja como o GitHub Copilot atua como um agente de IA em fluxos de trabalho de desenvolvimento do mundo real — planejando, executando tarefas de várias etapas e integrando-se perfeitamente aos processos de engenharia. Descubra como o Copilot pode aumentar a produtividade da equipe, acelerar o desenvolvimento de software e apoiar as melhores práticas. Vá além do preenchimento automático com exemplos práticos e reais que demonstram impacto mensurável na sua organização.

Nesta sessão, destacamos a personalização de modelos. Descubra quais são suas opções e por que o ajuste fino pode ser a opção certa para o seu cenário. Aprenda sobre as diversas opções de ajuste fino no Azure AI Foundry e desenvolva sua intuição para o uso de técnicas como Destilação (para redução de custos) e RAFT (para melhorar a precisão) com demonstrações práticas. Obtenha recursos e insights que ajudarão você a otimizar sua jornada de otimização de modelos de ponta a ponta com o Azure AI Foundry.

Aprenda a construir a IA agents pronta para produção usando a Pesquisa de IA Azure e o PostgreSQL. Esta sessão aborda recuperação agêntica, recuperação baseada em grafos e técnicas avançadas de aterramento para potencializar seus aplicativos de IA empresarial.

A solução demonstra padrões para projetar, implementar e implantar IA multisserviço agents com considerações de governança, reutilização e IA responsável.

O BRK-447 demonstra como usar o GitHub Copilot dentro do Visual Studio para acelerar o desenvolvimento, complementar o Copilot com servidores MCP para sugestões baseadas em documentação e empregar Agentes Copilot para automatizar alterações de código e atualizações de interface do usuário baseadas em problemas. A sessão combina demonstrações curtas ao vivo com segmentos gravados para fluxos mais longos ou frágeis.

Esta sessão explora como as organizações podem habilitar aplicações de IA com agentes unificando seus dados usando o Microsoft Fabric. Por meio da história da Zava, uma varejista regional de bricolage, a sessão demonstra como sistemas de dados fragmentados podem ser modernizados, integrados e preparados para IA. Os participantes verão demonstrações práticas abrangendo unificação de dados, transformação, governança, CI/CD para produtos de dados e a integração de experiências com IA, tudo isso mantendo segurança e conformidade robustas.

Nesta sessão, você aprenderá como usar ferramentas administrativas habilitadas para IA para executar tarefas comuns de operações de TI em seu ambiente Azure.

Nesta sessão, você aprenderá como integrar IA às suas soluções e lidar com problemas comuns como escalonamento, cache e segurança. Você também aprenderá como padronizar a criação com Agentes usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

A criação de aplicativos de IA generativa começa com a seleção do modelo, mas conquistar a confiança do usuário exige avaliação contínua. Nesta palestra, aprenda como o SDK de Avaliações de IA Azure ajuda a avaliar modelos antes e depois da produção, analisar resultados e melhorar a qualidade por meio da Observabilidade.

Nesta palestra, descubra como o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) está transformando a maneira como a IA agents se conecta com ferramentas, dados e entre si de forma padronizada e está se tornando parte do ecossistema Microsoft, esteja você trabalhando no Azure AI Foundry, no Copilot Studio ou no GitHub Copilot. O MCP é mais do que um protocolo — é o tecido conjuntivo para a construção de sistemas inteligentes e interoperáveis. Você terá uma introdução rápida e prática aos fundamentos do MCP e, em seguida, mergulhará na construção do seu próprio servidor MCP, usando-o no VS Code como host e no GitHub Copilot como cliente.

À medida que 85% das empresas adotam estratégias de IA multimodelo, os desenvolvedores enfrentam uma complexidade crescente na seleção, implantação e gerenciamento dos modelos certos para cada tarefa. Nesta sessão, descubra como o roteador de modelos do Azure AI Foundry automatiza de forma inteligente a seleção de modelos com base em desempenho, custo e latência. Essa camada de orquestração inteligente reduz a sobrecarga operacional, acelera a implantação e desbloqueia operações de IA escaláveis em toda a sua organização. Diga adeus à fadiga do modelo e deixe o roteador fazer o trabalho estratégico.

Você experimentou o AI Tour Advisor no estande da comunidade? Nesta palestra, detalharemos como o agente é construído e nos aprofundaremos na tecnologia usada internamente. Abordaremos tudo, desde instruções e modelos até ferramentas e chamadas de funções, e exploraremos como toda a experiência se concretiza por meio da interface e da estrutura do agente.

Preparar dados não deve parecer uma tarefa árdua. Veja como os atalhos multinuvem do OneLake se conectam a fontes de dados sem duplicação, executam transformações de arquivos de atalho e transformações de IA de atalho, como sumarização e detecção de PII, e usam o Data Wrangler para limpar e moldar os resultados, dentro do Microsoft Fabric.

Aprenda como a IA está transformando o Banco de Dados Azure para PostgreSQL com suporte a vetores, índices e ferramentas do Visual Studio. Descubra como criar aplicativos com IA em minutos usando novos recursos que aprimoram a interação, a compreensão e a otimização de dados.

Crie um agente de IA conversacional para a Zava, uma empresa de varejo de bricolage, que analisa dados de vendas e ajuda os clientes a encontrar produtos. Aprenda a criar um agents seguro e inteligente usando o Serviço de Agente Foundry de IA Azure, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conexões de dados externos e PostgreSQL com Segurança em Nível de Linha (RLS) e pgvector para proteção de dados baseada em funções e pesquisa semântica.

Qualquer tecnólogo que queira aplicar técnicas de programação em pares de IA com o GitHub Copilot para realizar trabalhos desafiadores, como migrar ou traduzir de uma linguagem de programação para outra. Você usará técnicas avançadas do GitHub Copilot, especialmente úteis para traduzir projetos em diferentes linguagens de programação, bem como os diferentes modos que o GitHub Copilot oferece.

Este laboratório explora como as organizações podem alavancar seus dados legados unificando seu acervo de dados usando o Microsoft Fabric. Passe do caos de dados à clareza neste laboratório prático. Aprenda sobre ingestão de dados, transformação e insights baseados em IA usando o Microsoft Fabric e o Azure Databricks. Crie soluções de dados escaláveis e explore a IA agêntica para decisões mais inteligentes e impacto real nos negócios.

Aprenda como o Copilot no Azure aumenta a resiliência de aplicativos revisando logs e otimizando operações. Experimente cenários reais e veja como o GitHub Copilot pode aprimorar seus fluxos de trabalho de compilação e implantação.