Casos de uso

Casos de uso de Transformação em Saúde

O setor de saúde precisa encontrar maneiras de melhorar o acesso à assistência médica e a qualidade geral do atendimento aos pacientes, ao mesmo tempo em que maximiza a eficiência devido à escassez atual e projetada de mão de obra e à necessidade de conter custos. 

Pesquisa/ desenvolvimento/ ensaios

A IA pode ajudar a acelerar a pesquisa e o desenvolvimento em saúde, automatizando a análise de dados, otimizando o desenho de ensaios clínicos e agilizando o recrutamento de pacientes. Ferramentas baseadas em IA permitem que pesquisadores identifiquem com eficiência candidatos a medicamentos promissores, personalizem estratégias de tratamento e gerem insights em tempo real a partir de conjuntos de dados grandes e complexos. Como resultado, os ensaios clínicos se tornam mais rápidos, adaptáveis e econômicos, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes e impulsionando a inovação na medicina.

Os Shriners alcançaram testes, descobertas e desenvolvimento mais rápidos

A Syneos Health reduziu o tempo de ativação em 10%


Bayer reduziu as lacunas de comunicação entre cientistas e pesquisadores

Ontada transformou 150 milhões de documentos oncológicos não estruturados

Atendimento ao paciente e ao membro

A IA está transformando os serviços para pacientes e membros na área da saúde, capacitando equipes com ferramentas inteligentes que aumentam o engajamento, agilizam o acesso à informação e personalizam as interações. Soluções baseadas em IA automatizam tarefas administrativas de rotina, aceleram o processamento de solicitações e apoiam a gestão de cuidados, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem mais nas necessidades dos pacientes e ofereçam um serviço mais rápido e eficaz. Ao utilizar dados e análises preditivas, a IA ajuda as organizações a antecipar as necessidades dos pacientes, aumentar a satisfação e gerar melhores resultados em saúde.

Kry melhorou o envolvimento do paciente

O UH Cutler Center está reduzindo o tempo gasto em tarefas administrativas em 90%

A TatvaCare desenvolveu planos de cuidados mais personalizados e direcionados

Providence melhorou os tempos de processamento de mensagens e a eficiência

Eficiência operacional

A IA pode ajudar a otimizar as operações de saúde, automatizando tarefas administrativas de rotina, otimizando o planejamento da força de trabalho e acelerando o processamento de solicitações, o que reduz custos e libera a equipe para se concentrar no atendimento ao paciente. A análise baseada em IA permite monitoramento em tempo real e insights preditivos, ajudando as organizações a gerenciar recursos proativamente, minimizar erros e melhorar a conformidade. Como resultado, os provedores de saúde podem oferecer serviços mais eficientes, pontuais e personalizados, ao mesmo tempo em que aprimoram o desempenho operacional geral.

A SolutionHealth reduziu o tempo gasto em documentação em 50%

A DOW reinventa a produtividade e a eficiência da cadeia de suprimentos


Bader Sultan aprimorou a experiência do cliente e simplificou as comunicações

A CooperSurgical acelerou a produtividade de vendas durante o crescimento global

KPIs

Oportunidade de impactar os principais KPIs da área funcional

Como o Microsoft Copilot pode ajudar a melhorar o tempo de lançamento do produto no mercado

O tempo gasto em pesquisa e testes de medicamentos. Reduzir o tempo de comercialização pode reduzir custos e acelerar receitas.

Como o Copilot pode ajudar a reduzir o tempo de processamento de reivindicações

Este KPI mede o tempo médio para processar uma reclamação e pode impactar a satisfação do paciente.

Como o Copilot pode ajudar a reduzir os tempos de espera

Isso mede o tempo médio que um paciente espera antes de receber atendimento. É calculado dividindo o tempo total de espera pelo número de pacientes.

Como o Copilot pode ajudar a reduzir as taxas de readmissão

Isso mede a porcentagem de pacientes que são readmitidos no hospital dentro de um período de tempo específico após receberem alta.

Como o Copilot pode melhorar a retenção de pacientes

Este KPI mede a porcentagem de pacientes que retornam ao mesmo centro de saúde para cuidados futuros.