Usando Copilot em Energia e Recursos
O setor de energia enfrenta inúmeros desafios, incluindo o gerenciamento da demanda flutuante, a manutenção de infraestrutura obsoleta e a integração de energias renováveis.
Voltar para a Biblioteca de Cenários Baixe o kit de cenários de Energia e RecursosCasos de uso
Casos de uso de Transformação de Energia e Recursos
O setor de energia enfrenta inúmeros desafios, incluindo o gerenciamento da demanda flutuante, a manutenção de infraestrutura obsoleta e a integração de energias renováveis.
Engajamento do cliente
Os argumentos genéricos de venda de produtos muitas vezes não abordam as necessidades específicas dos clientes, resultando em ciclos de descoberta de vendas mais lentos e menor engajamento das principais partes interessadas.
Cenários
Operações e manutenção
A IA pode otimizar as operações e a manutenção em organizações de energia e recursos, prevendo falhas em equipamentos e programando manutenções preventivas, reduzindo o tempo de inatividade e os custos. Ela também pode analisar dados de sensores e dispositivos de IoT para aumentar a eficiência e o desempenho. Além disso, a IA pode auxiliar na gestão de energia, prevendo a demanda e otimizando a alocação de recursos. De modo geral, a IA ajuda a garantir operações confiáveis, eficientes e econômicas.
Cenários
Gestão de HSE
A IA pode aprimorar a gestão de Saúde, Segurança e Meio Ambiente (SSMA) em organizações de energia e recursos, prevendo perigos potenciais e sugerindo medidas preventivas, reduzindo assim os riscos. Ela também pode analisar dados de incidentes para identificar as causas raiz e aprimorar os protocolos de segurança. Além disso, a IA pode monitorar a conformidade com regulamentações e padrões em tempo real, garantindo a adesão e minimizando violações. De modo geral, a IA ajuda a criar operações mais seguras, em conformidade com as normas e ambientalmente responsáveis.
Cenários
Desenvolvimento de projetos de capital
A IA pode agilizar o desenvolvimento de projetos de capital em organizações de energia e recursos, analisando grandes conjuntos de dados para identificar os locais ideais para projetos e a alocação de recursos. Ela também pode prever custos e cronogramas de projetos com alta precisão, auxiliando em um melhor planejamento e orçamento. Além disso, a IA pode simular diversos cenários para avaliar riscos e desenvolver estratégias de mitigação. De modo geral, a IA aprimora a tomada de decisões, a eficiência e a gestão de riscos em projetos de capital.
Cenários
Fornecimento, negociação e gestão de riscos
A IA pode otimizar a gestão da cadeia de suprimentos, prevendo a demanda e garantindo a alocação eficiente de recursos, reduzindo custos e melhorando a confiabilidade. No setor de negociação, a IA pode analisar tendências e dados de mercado para tomar decisões informadas, aumentando a lucratividade. Na gestão de riscos, a IA pode identificar riscos potenciais e simular diversos cenários para desenvolver estratégias de mitigação eficazes. De modo geral, a IA aumenta a eficiência, a lucratividade e a mitigação de riscos no setor de negociação, fornecimento e gestão de riscos.
