사용 사례

소매 사용 사례 변환

AI는 매장 성과, 공급망, 마케팅 캠페인 등 중요한 분야에 영향을 미치는 수많은 업무에서 소매업체를 지원합니다.

AI 지원 매장 직원을 통해 효율성을 높이세요

AI는 재고 관리 최적화, 고객 만족도 향상, 판매 전환율 향상을 통해 소매점 운영을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 교대 근무 일정을 개선하여 직원 이직률을 줄이고 데이터 분석을 활용하여 마케팅 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한, AI는 고객 상호작용을 개인화하고, 일상 업무를 자동화하며, 데이터 보안을 강화하여 소매 조직의 장기적인 성장과 효율성을 촉진할 수 있습니다.

CarMax는 자동차 조사 도구를 통해 고객을 최우선으로 생각합니다.

캐나다 타이어 회사, AI를 활용해 직원 생산성 향상

상품 판매 및 공급망 개선

AI는 구매 패턴과 시장 동향을 분석하여 수요를 정확하게 예측하고 재고 관리를 최적화함으로써 소매업체의 상품 기획 및 공급망 운영을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 분석은 실시간 인사이트를 제공하여 소매업체가 데이터 기반 의사 결정을 내리고 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. AI는 배송 추적, 재고 수요 예측, 창고 관리 자동화를 통해 과잉 재고 및 품절을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 머신러닝과 데이터 분석을 활용하여 제품 배치, 가격 책정 및 프로모션을 최적화하는 데에도 도움이 됩니다. 이는 효율성 향상, 고객 만족도 향상, 그리고 궁극적으로 매출 증대로 이어집니다.

패셔블 패션 디자인의 미래를 재구성하다

개인화된 쇼핑 경험을 제공하세요

AI는 대규모 초개인화 마케팅을 지원하고, 일상적인 업무를 자동화하며, 예측 분석을 제공함으로써 소매업체의 마케팅 및 프로모션을 크게 향상시킬 수 있습니다. 소매업체가 고객 행동을 이해하고, 공급망을 최적화하며, 데이터 기반 의사 결정을 통해 낭비를 줄이고 수익을 극대화할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 추천 및 가상 agents는 개인화된 지원 및 지원을 제공하여 고객 경험을 개선합니다.

월마트, 쇼핑객을 위한 새로운 생성형 AI 기반 기능 공개

CDW는 직원 생산성을 높이고 고객의 AI 여정을 가속화하기 위해 생성적 AI를 도입하고 있습니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

평균 마진을 개선하려면 비용, 할인 및 가격을 보다 효과적으로 관리해야 합니다.

고객의 쇼핑 여정의 어느 단계에 있든 고객에게 다가갈 수 있도록 돕는 조사, 분석 및 개인화 기능을 통해 마케팅 예산이 효율적으로 사용되도록 하세요.

Microsoft Copilot가 직원 이직률에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

근무 교대 스케줄링에 소요되는 시간을 줄이고 커버리지 요건을 최적화합니다. 개선된 커뮤니케이션과 간소화된 일정 변경으로 직원의 사기를 향상합니다.

맥락을 이해하고 완벽한 제품을 찾아내는 개인화된 쇼핑 경험, 마케팅 지출의 효과를 극대화하는 타겟 마케팅 캠페인, 모든 매장 직원이 손쉽게 얻을 수 있는 유용한 답변을 통해 고객이 '탐색'에서 '구매'로 전환할 수 있도록 도와주세요.

다양한 데이터 소스를 분석하여 어떤 제품을 비축해야 할지 파악하고, 제품 가용성을 보장하며 매장에서 고객 질문에 답하는 등 고객 만족도를 높이는 프로세스를 간소화합니다.

다양한 소스의 데이터를 활용하여 신속하게 실행 가능한 통찰력을 얻음으로써 여러 위치 및/또는 채널에서 매출, 재고, 고객 피드백 및 직원 성과를 실시간으로 모니터링합니다.