다음과 함께 사용 가능: Copilot Studio/GitHub 및 Azure AI Foundry
제조 시나리오: 화물 누출 감소
대본
초자동화와 효율성이 구현된 시대에도, 송장에 숨겨진 부정확한 요금(잘못 적용된 수수료, 감지되지 않은 오류)은 상당한 잠재적 초과 지불을 조용히 누적시킬 수 있습니다. AI는 오류 발견 프로세스를 자동화하여 초과 지불을 줄일 수 있습니다.
고객 참조: Dow는 Copilot로 운임 청구 방식을 혁신하고 있습니다.
Copilot 에이전트는 모든 수신 이메일을 자동으로 스캔하여 PDF 또는 Word 형식의 운임 송장을 찾습니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 분석을 위해 유입 송장을 자동으로 식별합니다.
송장을 계약서와 대조하고 육상, 항공, 바지선, 지역별 운송 유형별로 송장을 분류합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 배송 유형에 따라 다양한 분석 규칙을 적용하기 위해 송장을 분류합니다.
송장 분류에 따른 일련의 규칙을 사용하여 누락된 데이터, 늦은 코드 및 부가 수수료, 중량 불일치, 부정확한 요율, 잘못 적용된 수수료, NMFC 코드와 같은 부정확한 라벨링 및 추가 분석을 위한 플래그를 찾습니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 추가 분석을 위해 발생할 수 있는 오류를 식별하여 직원의 시간을 우선시합니다.
송장에서 특정 데이터와 일치하는 계약 데이터를 식별하고 추가 분석을 위해 해당 데이터를 송장 데이터베이스에 입력합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 데이터 입력을 자동화하고 배송 비효율성을 분석하기 위한 데이터 세트를 만듭니다.
Copilot를 사용하면 중복 청구, 지연, 비효율적인 라우팅 등과 같은 송장 전반의 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 조달 분석가가 자연어 쿼리를 사용하여 운송 비용을 절감하기 위한 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다.
모든 배송에 대해 예상 배송 비용과 실제 배송 비용을 보여주는 분산 보고서를 생성합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 화물 운송업체로부터 수수료를 회수하는 절차를 간소화하여 청구 오류를 문서화합니다.
다음 시나리오: 새로운 공급업체 식별 이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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제조 시나리오 라이브러리Copilot를 사용해보세요
지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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