다음과 함께 사용 가능: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot 스튜디오
인적 자원 시나리오: 채용 관행 분석
대본
AI는 채용 관행을 분석하여 채용 비용을 줄이고 후보자 파이프라인을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Copilot Studio 에이전트를 사용하여 연결된 데이터 소스(지원자 추적 시스템, LinkedIn, HR 인사이트, Power BI 등)에서 관련 채용 인사이트를 요약하는 프롬프트 Copilot.

Copilot 스튜디오 에이전트
조치: Copilot를 사용하세요. 빨리 찾아내다 채용 파이프라인을 나타내고 영향을 미치는 관련 데이터.
데이터를 분석하고 결과를 요약하며 후보자 통찰력, 파이프라인, 용량 및 채용 품질을 제공합니다.

엑셀의 Copilot
예시 프롬프트: 무엇 "고용 시간"의 평균은 무엇입니까?
채용 파이프라인을 더 잘 이해하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 보고 및 시각화를 만듭니다.

엑셀의 Copilot
예시 프롬프트: 데이터를 더 잘 표현하려면, 셀을 노란색으로 강조 표시 "고용 시간"이 60일을 초과하는 경우.
보고서와 통찰력을 제시하고 피드백을 수집하기 위한 회의를 예약하세요.

팀의 Copilot
행동: “회의록 생성” 통화 후 주요 주제와 작업 항목을 파악합니다.
채용 파이프라인의 진행 상황을 추적하세요.

엑셀의 Copilot
예시 프롬프트: " 외에도'고용 시간'의 평균은 얼마입니까?”, 감시 장치 “'지원자 만족도' 평균은 얼마인가요?” 채용 프로세스 변경의 영향을 비교합니다.
조치의 영향에 따라 접근 방식을 조정하고 계속 반복합니다.

루프의 Copilot
예시 프롬프트: 영감 채용 파이프라인을 개선하기 위한 아이디어 프로세스. 동료들에게 Loop에 기여하고 피드백을 제공하도록 요청하세요.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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