의료 분야에서 Copilot 사용
의료 산업은 현재와 미래의 인력 부족과 비용 절감의 필요성으로 인해 효율성을 극대화하는 동시에 환자의 의료 접근성과 전반적인 치료 품질을 개선할 방법을 찾아야 하는 과제에 직면해 있습니다.
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헬스케어 활용 사례 혁신
의료 산업은 현재와 미래의 인력 부족과 비용 절감의 필요성으로 인해 효율성을 극대화하는 동시에 환자의 의료 접근성과 전반적인 치료 품질을 개선할 방법을 찾아야 하는 과제에 직면해 있습니다.
연구/개발/시범
AI는 데이터 분석을 자동화하고, 임상 시험 설계를 최적화하며, 환자 모집을 간소화함으로써 의료 연구 개발을 가속화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 기반 도구를 통해 연구자들은 유망한 약물 후보 물질을 효율적으로 발굴하고, 치료 전략을 개인화하며, 방대하고 복잡한 데이터 세트에서 실시간 인사이트를 도출할 수 있습니다. 결과적으로 임상 시험은 더욱 빠르고, 적응적이며, 비용 효율적이 되어 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선하고 의학 혁신을 촉진합니다.
Shriners는 더 빠른 테스트, 발견 및 개발을 달성했습니다.
Syneos Health는 활성화 시간을 10% 단축했습니다.
바이엘은 과학자와 연구자 간의 의사소통 격차를 줄였습니다.
Ontada는 1억 5천만 개의 비정형 종양학 문서를 변환했습니다.
환자 및 회원 서비스
AI는 의료진에게 참여를 강화하고, 정보 접근성을 간소화하며, 상호작용을 개인화하는 지능형 도구를 제공함으로써 의료 분야의 환자 및 회원 서비스를 혁신하고 있습니다. AI 기반 솔루션은 일상적인 행정 업무를 자동화하고, 청구 처리를 가속화하며, 의료 관리를 지원하여 의료 전문가가 환자의 요구에 더욱 집중하고 더 빠르고 효과적인 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. AI는 데이터와 예측 분석을 활용하여 조직이 환자의 요구를 예측하고, 만족도를 높이며, 더 나은 의료 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.
Kry는 환자 참여를 개선했습니다.
UH Cutler Center는 관리 업무에 소요되는 시간을 90%만큼 줄이고 있습니다.
TatvaCare는 보다 개인화되고 타겟팅된 케어 플랜을 개발했습니다.
Providence는 메시지 처리 시간과 효율성을 개선했습니다.
운영 효율성
AI는 일상적인 행정 업무를 자동화하고, 인력 계획을 최적화하며, 청구 처리를 가속화하여 의료 운영을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 직원들이 환자 치료에 집중할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 분석은 실시간 모니터링과 예측적 통찰력을 제공하여 조직이 자원을 적극적으로 관리하고, 오류를 최소화하며, 규정 준수를 개선할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 의료 서비스 제공자는 전반적인 운영 성과를 향상시키는 동시에 더욱 효율적이고 시기적절하며 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
SolutionHealth는 문서 작성에 소요되는 시간을 50%만큼 줄였습니다.
DOW는 생산성과 공급망 효율성을 재구성합니다.
Bader Sultan은 고객 경험을 향상시키고 커뮤니케이션을 간소화했습니다.
CooperSurgical은 글로벌 성장 속에서 판매 생산성을 가속화했습니다.
