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금융 서비스에서 Copilot 사용

은행, 보험, 자본 시장을 포함하는 금융 서비스 산업은 이자율, 인플레이션, 규제 정책, 세계 경제의 변화에 영향을 받습니다. 

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사용 사례

금융 서비스 사용 사례 혁신

은행, 보험, 자본 시장을 포함하는 금융 서비스 산업은 이자율, 인플레이션, 규제 정책, 세계 경제의 변화에 영향을 받습니다. 

데이터 분석 및 활용 개선

생성적 AI는 방대한 양의 재무 정보를 빠르게 처리하고 다양한 비즈니스 목적에 맞게 요약함으로써 금융 서비스 회사의 효율성을 높일 수 있습니다.

시나리오

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고객 경험을 혁신하세요

금융 서비스 기관은 AI를 활용하여 개인 맞춤형 서비스 제공, 일상적인 업무 자동화, 지능형 컨택센터 구축을 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI는 위험 관리 개선, 사기 탐지, 핵심 뱅킹 플랫폼 현대화, 재무 설계사 맞춤형 지원 등을 통해 프런트 오피스 프로세스를 혁신합니다.

시나리오

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운영 및 규정 준수 현대화

금융 서비스 기관은 AI를 활용하여 일상적인 업무를 자동화하고, 위험 관리를 강화하며, 규정 준수를 보장함으로써 운영 및 규정 준수를 현대화할 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 규정 준수 워크플로를 간소화하고, 이상 징후를 감지하며, 실시간 분석을 제공하여 자금세탁방지(AML) 및 글로벌 금융 규정 준수(GFC) 프레임워크의 효과를 향상시킵니다.

시나리오

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KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

일상 업무 흐름 속에서 통찰력과 콘텐츠를 생성하고, 조사를 신속하게 진행하고, 보다 효과적으로 커뮤니케이션하여 규정 준수 문제를 예방하고 해결하세요.

자동화를 활용해 일상 업무의 우선순위를 신속하게 지정하고 완료하고, 프로세스를 최적화하고, 일상 업무에 소요되는 시간과 노력을 절약함으로써 생산성을 향상시킵니다.

시장 점유율 확대에 도움이 되는 경쟁사와 고객 상호작용을 차별화합니다. 시장 역학을 반영한 변경 권장 사항을 통해 포괄적인 포트폴리오 평가에 걸리는 시간을 줄입니다. 고객 간의 신뢰와 확신을 구축하여 적극적인 투자자의 수를 늘립니다. 

고객 문제를 더 빠르게 해결하기 위해 운영을 간소화하고, 의사 결정 및 전략 개발을 위한 도구를 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도가 높아지고, 고객 수명 가치가 증가하고, 고객 투자 포트폴리오가 극대화될 수 있습니다.