에너지 및 자원에 Copilot 사용
에너지 산업은 변동하는 수요 관리, 노후화된 인프라 유지, 재생 에너지 통합 등 수많은 과제에 직면해 있습니다.
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에너지 및 자원 프로세스 변환
고객 참여
일반적인 제품 홍보는 구체적인 고객 요구 사항을 충족하지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 판매 탐색 주기가 더디고 주요 이해 관계자의 참여도가 낮아집니다.
운영 및 유지 관리
AI는 장비 고장을 예측하고 예방적 유지보수 일정을 수립하여 에너지 및 자원 관련 조직의 운영 및 유지보수를 최적화하고, 가동 중단 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 센서와 IoT 기기의 데이터를 분석하여 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI는 수요를 예측하고 자원 배분을 최적화하여 에너지 관리를 지원할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 안정적이고 효율적이며 비용 효율적인 운영을 보장합니다.
장비 문제를 더 빠르게 해결하세요
현장 작업자의 운영 문제 해결 효율성과 속도를 향상시킵니다.
다음과 함께 사용 가능: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot 스튜디오
HSE 관리
AI는 잠재적 위험을 예측하고 예방 조치를 제시하여 에너지 및 자원 관련 기업의 건강, 안전, 환경(HSE) 관리를 향상시켜 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 사고 데이터를 분석하여 근본 원인을 파악하고 안전 프로토콜을 개선할 수 있습니다. 또한, AI는 규정 및 표준 준수 여부를 실시간으로 모니터링하여 준수 여부를 확인하고 위반 사항을 최소화할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 더욱 안전하고 규정을 준수하며 환경적으로 책임 있는 운영을 가능하게 합니다.
자본 프로젝트 개발
AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 최적의 프로젝트 부지와 자원 배분을 파악함으로써 에너지 및 자원 관련 기업의 자본 프로젝트 개발을 간소화할 수 있습니다. 또한 프로젝트 비용과 일정을 높은 정확도로 예측하여 계획 수립 및 예산 책정에 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI는 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 위험을 평가하고 완화 전략을 수립할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 자본 프로젝트의 의사 결정, 효율성 및 위험 관리를 향상시킵니다.
허가 절차를 간소화하다
재생에너지 발전소 허가 절차를 간소화하고 신속하게 처리하여 지연을 줄입니다.
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공급, 거래 및 위험 관리
AI는 수요 예측, 효율적인 자원 배분, 비용 절감 및 신뢰성 향상을 통해 공급망 관리를 최적화할 수 있습니다. 거래에서는 AI가 시장 동향과 데이터를 분석하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 수익성을 향상시킵니다. 위험 관리에서는 AI가 잠재적 위험을 파악하고 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 효과적인 완화 전략을 수립할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 공급, 거래 및 위험 관리의 효율성, 수익성, 그리고 위험 완화를 향상시킵니다.
더 빠른 거래 결정을 내리세요
Copilot를 활용하여 데이터 과부하를 처리하고 트레이더가 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
다음과 함께 사용 가능: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot 스튜디오
