대본

인력 계획을 위한 Copilot 사용

AI는 관리자가 인력 전략을 개발하고 구현하여 적절한 적용 범위를 효율적으로 보장하도록 지원할 수 있습니다.

1. 문제 식별

대학의 미래 지향적인 학업 프로그램과 연구 성공을 위한 사전 예방적 인력 전략 및 계획을 초안하세요.

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot 채팅2

혜택: 식별하다 시간을 절약하고 수동으로 검토할 필요성을 없애기 위해 대학 전체의 현재 연구 목표와 학업 목표를 조정합니다.

인사 기록, 예산 보고서, 교수 프로필, 피드백 및 등록 예측으로부터 데이터를 검토하여 부서의 인력 수요와 기술 격차를 평가하여 중앙 저장소를 만듭니다.

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot 채팅2

혜택: 관련 리소스를 수동으로 검토하지 마세요 Copilot를 사용하여 식별된 기록, 보고서 및 토론에서 관련 데이터를 검색하고 요약하다 주요 통찰력.

은퇴 및 연구 자금 추세 등 기존 시장 보고서를 검토하여 미래 인력 시나리오 모델링을 진행합니다.

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot 채팅1

혜택: 빠르게 생성 식별된 데이터를 기반으로 맞춤형 '가정' 시나리오를 만들어 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다.

확인된 격차를 해소하기 위한 증거를 포함하고 역동적인 교수 채용 전략을 개략적으로 설명하는 포괄적인 계획을 만듭니다.

PowerPoint icon

파워포인트의 Copilot

Word icon

워드의 Copilot

혜택: Copilot는 초안 작성에 도움이 될 수 있습니다. Word에서 교수진 채용 전략 보고서를 만들고, 이에 수반되는 프레젠테이션을 만들어 시간을 절약하세요.

계획과 제안된 권장사항을 행정팀과 학장들에게 전달합니다.

Outlook icon

아웃룩의 Copilot

혜택: Copilot 드래프트를 해보자 교수진과 소통하여 미래의 교수 채용 전략을 공유하고, 이를 통해 행동 계획을 개발하는 데 집중할 수 있습니다.

필요에 따라 피드백을 반영하여 교수 채용 전략을 수정하고, 효율성을 강화하도록 수정합니다.

Word icon

워드의 Copilot

혜택: 문서 추가 개선을 위한 개선 영역(예: 성과 데이터, 교수진 피드백). Copilot가 권장되는 콘텐츠와 참조 피드백을 생성하여 통합합니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Copilot는 모든 사람이 시간과 에너지를 절약하여 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 해줍니다. 자연어를 사용하여 쉽게 조정, 요약 및 새 콘텐츠를 만듭니다.
내부 커뮤니케이션 속도 향상
  • Copilot의 이메일 지원 받기
  • Copilot로 초안 이메일 커뮤니케이션 및 공지사항 작성

Copilot는 개선 영역을 식별하고 데이터를 최대한 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 예산 관리, 등록 추세, 설문 조사 데이터 해석 등과 같은 새로운 통찰력을 발견하고 파헤쳐 보세요.
프로세스 최적화
  • Copilot는 메일 초안 작성을 지원합니다.
  • 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 만듭니다.
  • 팀과 협업하고 제안을 빠르게 작성하세요

Copilot는 콘텐츠를 쉽게 조정하고, 복잡한 주제를 단순화하고, 학생들이 완전히 참여할 수 있도록 도와 학습을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 학생들은 개인화된 24/7 지원, 작업에 대한 초기 피드백 및 시작 지원의 혜택을 누릴 수 있습니다.
학습 콘텐츠의 질을 향상시키세요
  • 학습 내용 개선
  • 이메일 및 채팅 품질 향상

사용자 정의 이미지, 프레젠테이션 및 생산성을 위한 에이전트를 통해 아이디어를 실현하여 창의성을 확대하세요. Copilot는 또한 협업을 한 단계 업그레이드하여 연결 상태를 유지하고 함께 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
학습 콘텐츠의 질을 향상시키세요
  • 학습 내용 개선
  • 이메일 및 채팅 품질 향상

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.